1、隨著寬帶網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)存儲技術(shù)提高,數(shù)字圖像的數(shù)量急劇的增加。如何快速有效從圖像數(shù)據(jù)庫中的找到所需的圖像已經(jīng)成為多媒體技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵。同時(shí),針對大量存在的壓縮格式的文件,基于壓縮域的圖像檢索也是圖像應(yīng)用領(lǐng)域的一個(gè)全新的研究思路。
　　 本文首先綜述了圖像檢索的研究現(xiàn)狀,主要是變換域和壓縮域的圖像檢索技術(shù),在此基礎(chǔ)上,圍繞多小波理論以及多小波在圖像檢索方面的應(yīng)用展開研究,在多小波變換域以及壓縮域提出了有利于提高識別率的特征提取方法。本

2、研究主要貢獻(xiàn)表現(xiàn)在以下方面：⑴根據(jù)多小波的特征,分析圖像經(jīng)三種多小波基分解后的不同子帶間,以及子帶間不同分量的統(tǒng)計(jì)特征,選取更適合本文圖像檢索方法的多小波基。⑵從提高檢索識別率的角度出發(fā),克服只考慮子帶的統(tǒng)計(jì)特征量的局限性,充分利用多小波子帶間的相關(guān)性,提出一種基于多小波子帶間相關(guān)性的圖像檢索方法。⑶將多小波引入多級樹集合分裂(SPIHT)算法,分析基于多小波的SPIHT編碼的壓縮碼流的特性,以及對此類壓縮格式的圖像文件,實(shí)現(xiàn)只需部分解

3、碼就可以提取特征的圖像檢索方法。
　　 本文從多小波變換域和壓縮域兩個(gè)方面研究了圖像的檢索方法。在變換域方面,本文提出的一種新的基于多小波子帶間相關(guān)性的特征提取算法,通過實(shí)驗(yàn)證明,近似子帶和細(xì)節(jié)子帶相結(jié)合的方法對圖像檢索十分有效。在壓縮域方面,將多小波替代單小波,提出一種基于SPIHT壓縮碼流的特征提取方法,對于壓縮格式圖像,可以在不完全解碼的情況下,直接從鏈表中提取信息構(gòu)建表征圖像內(nèi)容的特性向量,這種方法的優(yōu)勢在于降低存儲成本