1、隨著紅外成像技術(shù)地不斷發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)位寬出現(xiàn)了14位、16位或更高，靈敏度日益提升，幀率也越來(lái)越高。然而眾所周知，紅外成像存在圖像信息中像素灰度級(jí)集中，對(duì)比度差的問(wèn)題。為了解決這些問(wèn)題，研究人員陸續(xù)提出了效果越來(lái)越好的圖像增強(qiáng)的算法，這也就意味著圖像增強(qiáng)算法的復(fù)雜度越來(lái)越高。此時(shí)就存在幾種矛盾：復(fù)雜算法的開(kāi)銷與底層硬件規(guī)模和功耗限制的矛盾；越來(lái)越快的更新速度與底層硬件較慢的開(kāi)發(fā)周期的矛盾；越來(lái)越快的數(shù)據(jù)率與CPU運(yùn)算能力不足的矛盾等等。

2、
　　為了解決上述種種矛盾，本文提出了CPU+GPU的PC端體系架構(gòu)。FPGA及相關(guān)電路只負(fù)責(zé)采集原始圖像數(shù)據(jù)，其余所有圖像處理工作全部交由PC機(jī)處理，由于算法開(kāi)發(fā)人員只需要掌握C語(yǔ)言及一些必要知識(shí)，這樣做使得圖像處理算法的更新變得更加快速與方便。PC端利用CPU進(jìn)行資源管理與進(jìn)程調(diào)度，利用GPU擅長(zhǎng)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并行計(jì)算的特點(diǎn)來(lái)進(jìn)行紅外圖像處理，這樣就最大程度地發(fā)揮了一臺(tái)PC機(jī)所有運(yùn)算資源，可以很好地適應(yīng)高速數(shù)據(jù)率的發(fā)展趨勢(shì)。本

3、文使用了NVIDIA公司提供的CUDA軟件編程構(gòu)架方案。CUDA使得GPU的開(kāi)發(fā)變得簡(jiǎn)單，程序開(kāi)發(fā)人員上手快，也更高效地利用了GPU的能力。
　　此外，本文在前人研究的基礎(chǔ)上，對(duì)紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)技術(shù)進(jìn)行了探討。從紅外圖像特征入手，簡(jiǎn)單梳理了紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)發(fā)展的歷程，自然引出雙邊濾波器在其中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，再結(jié)合其他算法的優(yōu)點(diǎn)，及本文所述紅外成像系統(tǒng)的特點(diǎn)，最終形成了本文提出的基于雙邊濾波器的紅外圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)算法。
　　最后，本