1、近年來(lái),光電技術(shù)突飛猛進(jìn),指紋采集儀器的功能也越來(lái)越強(qiáng),高分辨率指紋識(shí)別逐漸走入人們的視野。相比傳統(tǒng)的指紋識(shí)別,高分辨率指紋識(shí)別不僅能夠提取更高分辨率的指紋細(xì)節(jié)信息,還具有高準(zhǔn)確率,防造假等優(yōu)點(diǎn)。但是高分辨率指紋識(shí)別面臨復(fù)雜度較高,受非線性形變影響較大等問(wèn)題。雖然在高分辨率下可獲得更精細(xì)的指紋特征,但是指紋的局部特征在被放大的同時(shí),指紋局部形變也被放大,這對(duì)汗孔這類第三層指紋特征的匹配帶來(lái)較大影響。目前的第三層指紋特征匹配算法大多采用整

2、體匹配,沒(méi)有考慮到局部形變?cè)斐傻恼`差。
　　本文針對(duì)目前高分辨率指紋匹配的問(wèn)題,提出了兩種基于分治思想的汗孔匹配算法。
　　第一種算法為基于細(xì)節(jié)點(diǎn)三角剖分分塊的汗孔匹配算法,算法首先根據(jù)細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配,然后基于匹配細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行三角剖分,對(duì)指紋進(jìn)行分塊。然后分塊匹配每個(gè)塊里的汗孔。分塊匹配使復(fù)雜度大大降低,并一定程度上縮小了非線性形變對(duì)匹配結(jié)果的影響。在得到汗孔的匹配結(jié)果后,本文又結(jié)合細(xì)節(jié)點(diǎn),方向場(chǎng)信息進(jìn)行了匹配融合,匹配結(jié)果相

3、比同類算法有一定提高。
　　第二種算法為基于脊線的汗孔匹配算法。首先根據(jù)脊線進(jìn)行匹配,通過(guò)計(jì)算相似度找到相似的脊線,然后根據(jù)距離計(jì)算匹配的脊線,并計(jì)算脊線的匹配得分。然后根據(jù)匹配的脊線,找到脊線上的汗孔,并采用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法計(jì)算匹配得分,最后的得分為脊線得分與相應(yīng)汗孔的匹配得分的積。然后結(jié)合方向場(chǎng)和細(xì)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配級(jí)融合。采用基于脊線的汗孔匹配可以有效解決局部脊線形變帶來(lái)的誤差,一定程度上提高了指紋匹配的準(zhǔn)確率。
　　最后在香港理