1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)具有全天時、全天候工作的能力，在環(huán)境保護(hù)、災(zāi)害監(jiān)測、海洋觀測、資源勘查、地質(zhì)測繪和政府公共決策等方面發(fā)揮著巨大的作用。隨著合成孔徑雷達(dá)成像技術(shù)和應(yīng)用需求的進(jìn)一步發(fā)展，SAR的分辨率越來越高，成像區(qū)域越來越大，隨之帶來了A/D采樣硬件成本的提升以及海量數(shù)據(jù)傳輸和存儲的問題。近年來提出的壓縮感知(CS)理論認(rèn)為，只要信號是稀疏的或在某個變換域下可以稀疏表示，那么就可以用一個與變換基不相關(guān)的測量矩陣將高維信號投影到低維空

2、間上，然后通過求解最優(yōu)化問題從高度不完整的測量信息中高概率恢復(fù)或逼近原始信號。CS理論與SAR的結(jié)合有助于突破Nyquist采樣定理的限制，緩解海量數(shù)據(jù)采樣、傳輸和存儲的難題。
　　 隨著硬件的發(fā)展，機載SAR上已實現(xiàn)實時成像，星載SAR星上實時成像也成為一個發(fā)展趨勢。因此利用CS理論對SAR數(shù)據(jù)處理就有兩個選擇，對SAR圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮測量和重構(gòu)以及對SAR原始回波數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮測量和成像。本文將圍繞這兩個緊密聯(lián)系而側(cè)重點有所不

3、同的兩個選擇展開研究。
　　 本文在前人工作的基礎(chǔ)上主要做了下面的工作:
　　 1.提出了“基于壓縮感知和小波稀疏表示的SAR模值圖像壓縮與重構(gòu)算法”，降低了SAR圖像數(shù)據(jù)采樣率，一定程度上抑制了SAR圖像相干斑噪聲，獲取了較好的視覺效果。
　　 2.改進(jìn)了“基于壓縮感知的SAR稀疏場景二維聯(lián)合處理算法”，算法處理時內(nèi)存調(diào)用的數(shù)據(jù)量明顯下降，在同樣的硬件條件下，有限度突破了原算法只能處理小場景的限制;同時，針對原