1、相位解纏是InSAR數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵技術(shù)之一,解纏結(jié)果的精度會(huì)直接影響最終數(shù)據(jù)處理成果的精度。目前相位解纏算法有幾十種,大致可以分為兩類:一類是基于路徑積分的相位解纏算法,具有代表性的有枝切法、mask-cut算法、質(zhì)量圖引導(dǎo)法、Flynn最小不連續(xù)法,這類算法的思想是通過(guò)對(duì)相鄰像元之間的相位差求積分實(shí)現(xiàn)的相位解纏;另一類是基于最小二乘的解纏算法,具有代表性的有基本迭代法、基于DCT/FFT算法、PCG算法和Picard算法,這類算法的

2、思想是通過(guò)使纏繞相位和解纏相位的梯度差的平方和最小來(lái)實(shí)現(xiàn)的相位解纏,是一種全局算法。
　　本文首先介紹了兩大類算法中典型解纏算法的原理,然后進(jìn)行了相位解纏實(shí)驗(yàn),通過(guò)Goldstein枝切法、質(zhì)量圖引導(dǎo)法、最小二乘算法和PCG法分別進(jìn)行相位解纏實(shí)驗(yàn),分別從反纏繞纏繞圖法、與枝切法做差法、不連續(xù)圖和解纏時(shí)間這四個(gè)方面對(duì)解纏結(jié)果做了較為詳細(xì)的分析,對(duì)解纏算法進(jìn)行了比較,總結(jié)出各算法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)無(wú)權(quán)的最小二乘算法過(guò)于平滑的問(wèn)題,進(jìn)行了加