1、在基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)中,顏色、紋理及形狀是應(yīng)用最廣泛的圖像特征,本文主要圍繞圖像紋理特征提取方法展開研究,具體地說,就是研究如何有效地利用紋理譜來描述圖像紋理特征并用于圖像檢索。論文在對(duì)傳統(tǒng)紋理譜描述符深入分析的基礎(chǔ)上,取得了以下主要研究成果:
　　(1)分析和研究了基于內(nèi)容圖像檢索領(lǐng)域的一些關(guān)鍵技術(shù),其中包括圖像檢索技術(shù)發(fā)展概況、圖像檢索技術(shù)研究?jī)?nèi)容、圖像檢索中常用圖像特征、圖像檢索算法性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)等內(nèi)容,尤其對(duì)紋理譜描述符

2、的發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的論述。
　　(2)提出了一種改進(jìn)的紋理譜描述符。新紋理譜描述符通過局部鄰域像素灰度及鄰域灰度均值間的關(guān)系進(jìn)行定義,該方法包含了局部鄰域高頻及低頻信息,從而有效克服了傳統(tǒng)紋理譜描述符所存在的問題,又降低了其特征維數(shù);同時(shí),結(jié)合旋轉(zhuǎn)不變紋理譜描述符,文中又對(duì)新描述符進(jìn)行了改進(jìn)。
　　(3)提出了方向紋理譜描述符。針對(duì)傳統(tǒng)區(qū)域紋理譜描述符存在的問題,方向紋理譜描述符充分考慮了局部鄰域中心像素與其它像素間的灰度