1、隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步，市場環(huán)境也在隨之發(fā)生改變。當(dāng)前，制造業(yè)競爭的全球化和客戶需求的多樣化對企業(yè)提出了新的要求，企業(yè)必須重視客戶的個性化和多樣化需求，能夠?qū)蛻粜枨笞龀隹焖夙憫?yīng)并提供高質(zhì)量、低價格、客戶滿意的產(chǎn)品是實現(xiàn)自身生存和發(fā)展的根本方針。大批量定制(Mass Customization，MC)是實現(xiàn)上述目標(biāo)的有效途徑，而產(chǎn)品配置設(shè)計是MC整體技術(shù)方案體系中最為重要的一環(huán)，在此背景下，高效產(chǎn)品配置方法與技術(shù)的研究得

2、到企業(yè)和學(xué)者廣泛而持續(xù)的關(guān)注。本文系統(tǒng)地研究了MC模式下產(chǎn)品配置設(shè)計周期各階段的關(guān)鍵技術(shù)和方法，具有重要的理論和實踐意義。
　　 論文首先總結(jié)了大批量定制相關(guān)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)，闡述了產(chǎn)品配置設(shè)計在實現(xiàn)MC目標(biāo)所起的重要作用，對產(chǎn)品配置相關(guān)領(lǐng)域的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了歸納和總結(jié)，針對該方向研究中存在的一些問題和不足，提出了本文的研究思路和內(nèi)容。
　　 客戶需求是產(chǎn)品配置設(shè)計的源頭數(shù)據(jù)，對于特定客戶需求信息的快速準(zhǔn)確獲取和轉(zhuǎn)化是

3、實現(xiàn)有效產(chǎn)品配置的前提條件。論文在深入分析MC環(huán)境客戶需求特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，提出了客戶需求獲取分解及處理的方法并建立了一套完整的形式化需求語義模型。在客戶需求轉(zhuǎn)化研究方面，采用客戶需求項與產(chǎn)品質(zhì)量特征項概念相似度計算方法確定二者的映射方式?？紤]到產(chǎn)品質(zhì)量特征之間存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提出一種改進(jìn)的產(chǎn)品質(zhì)量特征重要度計算方法。設(shè)計了客戶需求值映射的流程步驟，并通過實例驗證了上述需求獲取轉(zhuǎn)化方法的有效性。
　　 為實現(xiàn)快捷有效地配置求解，需建

4、立一個層次結(jié)構(gòu)清晰，知識表達(dá)完整的產(chǎn)品配置模型。論文采用面向?qū)ο蠓椒ń⒘丝芍赜卯a(chǎn)品族配置單元(PFCU)模型，采用框架結(jié)構(gòu)對PFCU蘊(yùn)含的知識進(jìn)行表達(dá)，對PFCU的配置特征、關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了深入地研究。建立了一個基于PFCU的產(chǎn)品族配置模型，通過實例提出了該模型的完整建模步驟。
　　 產(chǎn)品配置求解是一個典型的知識推理過程。論文采用基于實例推理和基于產(chǎn)品族配置模型推理方法相集成的策略實現(xiàn)客戶需求驅(qū)動下的產(chǎn)品配置求解，建立了產(chǎn)品復(fù)合

5、配置求解框架。針對基于實例求解方法中的實例相似度匹配問題，提出了客戶需求增溢的概念，建立了分段式滿意度指數(shù)函數(shù)計算客戶綜合滿意度。針對多產(chǎn)品族環(huán)境下的客戶需求目標(biāo)產(chǎn)品族定位問題，提出了產(chǎn)品族決策屬性PFDF的概念并建立了PFDF的信息增益值計算方法以實現(xiàn)客觀確定屬性集的優(yōu)先級排序。采用基于配置特征表的PFCU實例表達(dá)方法，建立了基于產(chǎn)品族配置模型的推理求解流程及算法。
　　 針對產(chǎn)品配置求解中配置約束較少的情況，提出了配置欠約束

6、的概念，構(gòu)建了一個面向欠約束產(chǎn)品配置優(yōu)化模型，該模型以產(chǎn)品綜合性能、成本及交貨期為主要驅(qū)動目標(biāo)，實現(xiàn)了產(chǎn)品的整體擇優(yōu)評價。在此模型基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的非支配排序遺傳算法進(jìn)行優(yōu)化求解，在該算法中采取非支配排序與多維小生境計算技術(shù)相結(jié)合的方式改進(jìn)種群個體的選擇及擇優(yōu)判斷方法。通過仿真實例驗證了該算法可行性和有效性，通過與其他多目標(biāo)優(yōu)化算法的求解比較，說明了該算法求解效率的優(yōu)良性。
　　 為提供對產(chǎn)品配置相關(guān)設(shè)計活動的計算機(jī)輔助支持，