1、近年來，國民經濟的快速發(fā)展帶動電力產業(yè)的大規(guī)模建設。與此同時，如何能夠在電力供給與電力消耗之間達到相互協調，合理利用電能的問題日益凸顯。要解決合理利用協調配比電能的問題，用電量預測是這個問題的關鍵。如何對用電量進行預測以及如何保證預測精度則是近些年的一個熱點研究領域。
　　 用電量預測是基于數理統計的數學建模研究，是通過對歷史用電量數據進行統計分析，找出其中蘊含的規(guī)律，獲得其影響因素，利用現代仿真和計算機技術，模擬內在的規(guī)律并進

2、行推演。以往的用電量預測工作大多依賴于人力，實時效果差，精度不高等因素一直困擾著電力公司的決策層。為了提高用電量預測的精度，降低勞動量，給決策層以有力的決策支持，開發(fā)了具有高精度模型預測、多種結果輸出模式，方便快捷的用電量預測決策支持系統。
　　 針對區(qū)域用電量預測系統的使用場景，設計使用C/S模式來實現區(qū)域用電量預測系統；針對區(qū)域用電量預測系統的數據問題，研究開發(fā)了基于EXCEL的大批量數據導入功能；針對區(qū)域用電量預測系統的開

3、發(fā)目的，設置多種預測模型完成對數據的精準預測。
　　 第一章從區(qū)域用電量預測系統的開發(fā)背景和研究意義入手，對區(qū)域用電量預測系統和智能決策系統的國內外研究現狀進行闡述，并給出了文章的整體框架結構和內容安排。
　　 第二章詳細介紹了區(qū)域用電量預測系統所使用的背景技術，包括.NET框架、關系數據庫和統一建模語言UML。
　　 第三章介紹了區(qū)域用電量預測系統的系統建模、需求分析和數據庫設計。依照軟件開發(fā)的流程，介紹區(qū)域用