1、智能光網(wǎng)絡技術經(jīng)歷了短暫的時期卻得到了高速的推廣和發(fā)展，它代表了下一代光網(wǎng)絡技術的發(fā)展方向。傳統(tǒng)的光傳送網(wǎng)絡與ASON結(jié)合后，使得各項傳統(tǒng)的傳輸網(wǎng)絡技術均具備了智能的特性，能夠?qū)Y源進行動態(tài)分配，高效恢復網(wǎng)絡故障，從而滿足了用戶對于高質(zhì)量網(wǎng)絡的需求。
　　在智能光網(wǎng)絡的發(fā)展和建設中，網(wǎng)絡的高生存性能，業(yè)務服務的多樣化以及服務的質(zhì)量已經(jīng)成為當前的網(wǎng)絡以及下一代智能光網(wǎng)絡的發(fā)展和規(guī)劃所要著重考慮的內(nèi)容。路由選擇和波長分配問題(即RWA

2、問題)是其中的一個重點內(nèi)容，也是下一代智能光網(wǎng)絡的特征。
　　本文對RWA問題進行了探討。RWA問題是一個十分復雜的問題，一般情況下我們將RWA問題分為路由子問題以及波長子問題。
　　本文主要工作如下:
　　介紹了智能光網(wǎng)絡的網(wǎng)絡體系結(jié)構以及路由體系結(jié)構。
　　討論了智能光網(wǎng)絡中的RWA問題，闡述了經(jīng)典的最短路徑路由選擇算法。
　　針對分層圖模型的網(wǎng)絡，提出一種改進的蟻群算法(L-ACA算法)。并在簡單網(wǎng)絡

3、模型下將其與普通的ACA算法對比，證明L-ACA算法在降低網(wǎng)絡阻塞率方面所具有的優(yōu)越性。
　　將L-ACA算法分別與簡單網(wǎng)絡模型和分層圖模型相結(jié)合，得出對于小負載網(wǎng)絡，采用分層圖模型可以有效的降低網(wǎng)絡阻塞率。
　　最后對于具有波長轉(zhuǎn)換能力的復雜的網(wǎng)絡，用一種旋轉(zhuǎn)圖模型來表示，并將其與L-ACA算法相結(jié)合，進行仿真實現(xiàn)。然后與上面的兩種模型下的仿真結(jié)果相對比，得出在多負載的復雜網(wǎng)絡中，采用該模型能更有效的降低網(wǎng)絡的阻塞率，達到