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![基于電學(xué)層析成像的圖像融合技術(shù).pdf_第1頁](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/18/71c6ac48-f26b-4649-8f6f-7e39fd740653/71c6ac48-f26b-4649-8f6f-7e39fd7406531.gif)
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文檔簡介
1、過程層析成像技術(shù)是近二十年來迅速發(fā)展起來的一項(xiàng)兩相流參數(shù)檢測的高新技術(shù),其中ERT和ECT是兩種最具代表性的過程層析成像技術(shù),具有結(jié)構(gòu)簡單,非侵入性,成本低,應(yīng)用范圍廣等優(yōu)點(diǎn),已成為過程層析成像技術(shù)的研究熱點(diǎn)。無論在ERT系統(tǒng)還是在ECT系統(tǒng)中,如何提高成像的速度和精度才是關(guān)鍵,為了提高成像的質(zhì)量,信息融合技術(shù)已經(jīng)成為一種重要的選擇。本文對(duì)上述兩種層析成像技術(shù)的原理作深入分析,并匯報(bào)兩種技術(shù)在不同模態(tài)和不同驅(qū)動(dòng)模式下的融合技術(shù)研究成果。
2、本文的主要貢獻(xiàn)如下:
1)基于模糊聚類的不同模態(tài)電學(xué)成像融合方法的思想,即針對(duì)同一場景我們往往可以采用兩種或多種成像模態(tài),比如ERT和ECT就是兩種傳感器,不同的模態(tài)下的電學(xué)成像往往具有互補(bǔ)性,將各種成像模型的多特征圖像進(jìn)行整合,可得到一個(gè)分辨率更高的的圖像。
2)基于模糊聚類和證據(jù)理論的同一種傳感器的不同激勵(lì)模式下的融合,比如基于ERT可以有兩種激勵(lì)模式,即鄰邊激勵(lì)模式和對(duì)邊激勵(lì)模式。為了實(shí)現(xiàn)圖像融合及提高
3、融合的質(zhì)量,本文還提出了一種新的融合方法,即D-S證據(jù)理論。這個(gè)方法采用模糊聚類有效地確定證據(jù)理論中關(guān)鍵的mass函數(shù)值,自動(dòng)地獲得高分辨的融合圖像。
3)本文采用Comsol仿真軟件對(duì)ERT和ECT系統(tǒng)進(jìn)行仿真,利用獲得的仿真數(shù)據(jù)在Matlab中進(jìn)行圖像重建。實(shí)驗(yàn)結(jié)果包括以下兩方面的工作:一是基于ERT的不同激勵(lì)模式即鄰邊激勵(lì)和對(duì)邊激勵(lì)之間的融合,同時(shí)也對(duì)多種激勵(lì)模式的圖像重建的效果進(jìn)行了比較,得出各種激勵(lì)模式中采用相鄰
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