1、現(xiàn)代信息技術(shù)的飛速發(fā)展,使得傳統(tǒng)的身份驗(yàn)證方法,如“用戶名+密碼”、智能卡、證件等已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能夠滿足實(shí)際安全性能的需求。特別是在美國(guó)遭受9.11恐怖襲擊事件以后,人們的安全問(wèn)題更是引起了國(guó)際學(xué)術(shù)界和企業(yè)界的廣泛關(guān)注。人體豐富的生理特征(如指紋、臉像、虹膜等)和行為特征(如筆跡、聲音、步態(tài)等)作為人體所固有的不可復(fù)制的生理特性,為身份認(rèn)證提供了一個(gè)更具安全、保密和方便性的解決方案。其中,人臉識(shí)別相對(duì)其他生物識(shí)別技術(shù)而言,具有非接觸性、非強(qiáng)

2、制性、并發(fā)性等優(yōu)點(diǎn),在當(dāng)前模式識(shí)別和圖像處理領(lǐng)域內(nèi),是一個(gè)非?；钴S的研究課題。當(dāng)前,在被識(shí)別對(duì)象配合的情況下拍攝到的正面、無(wú)遮擋、光照均勻的高質(zhì)量人臉圖像,其識(shí)別率可以達(dá)到了95％以上,但是在非約束環(huán)境下,識(shí)別率急劇下降,難以滿足實(shí)際應(yīng)用需要。
　　 本文的主要工作和研究成果如下:
　　 1、利用ODVS(全方位視覺(jué)傳感器)及高速快球攝像機(jī)獲取監(jiān)控場(chǎng)景對(duì)目標(biāo)人體對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)跟蹤,最終獲取可用于人臉識(shí)別的圖像。ODVS可以

3、獲取全方位的視覺(jué)圖像范圍,高速快球攝像機(jī)通過(guò)攝像頭和球機(jī)相配合,可以控制攝像頭自由轉(zhuǎn)動(dòng)到所需要的角度,獲取到人體目標(biāo)對(duì)象不同角度下的多張頭部圖像。獲取圖像后,通過(guò)使用人臉檢測(cè)算法來(lái)確定這些圖像中有沒(méi)有可以用于識(shí)別的人臉圖像。如果沒(méi)有檢測(cè)出可用于識(shí)別的人臉圖像,則還要利用軟件系統(tǒng)反饋信息,控制高速快球攝像機(jī)進(jìn)行再次拍攝,直到拍攝的圖像可用于人臉識(shí)別為止。
　　 2、本文介紹了加權(quán)分塊的兩個(gè)方向上的二維主成分分析方法(Modular