1、糧食安全問題長期以來受到我國政府部門和國內外學者關注。伴隨著工業(yè)化、城市化的發(fā)展，生活水平的不斷提高，生物能源的快速發(fā)展，糧食消費需求將呈剛性增長，與此同時，耕地非農化加速、水資源緊缺、氣候多變及生態(tài)污染等問題出現(xiàn)，使糧食安全問題備受各界關注。糧食產量的變化取決于播種面積和糧食單產的變化。近幾十年來,單產成為驅動我國糧食產量變化的直接推動力。預計2020年中國糧食總需求將達到6億噸以上，面臨如此巨大糧食需求，在當前糧食播種面積保持不變的

2、情況下，影響單產的任何一種要素不利變化都會影響單產波動，如何充分挖掘單產增產潛力,穩(wěn)定提高糧食單產，成為支撐我國糧食增產的關鍵因素。所以本文著重圍繞三方面進行探討:新中國成立以來，中國主要糧食作物單產水平及波動特征如何?單產波動背后受何種因素影響？未來該如何促進單產穩(wěn)定提高？
　　本文在回顧國內外學者關于糧食單產相關研究的基礎上，總結現(xiàn)有研究對本文的啟發(fā)和借鑒。首先圍繞中國主要糧食作物單產水平進行分析，基于縱向時間和橫向國際比較的

3、角度分析中國主要糧食作物單產水平現(xiàn)狀，認為1949-2010年中國主要糧食作物單產總體水平處于上升趨勢，但面臨單產快速提高發(fā)展瓶頸。在玉米需求劇增的背景下，玉米單產突破性的提高對糧食安全至關重要。運用邏輯斯蒂曲線對各單產的發(fā)展趨勢進行擬合，進而明確中國主要糧食作物單產所處各個發(fā)展階段，可知2007年、2002年、2008年及1997年分別是我國糧食、水稻、小麥、玉米單產增長速度開始進入緩慢增長期的時點。
　　其次，基于不同角度圍繞

4、糧食單產波動特征展開研究。第四章，在分析糧食單產波動機理基礎上，運用H-P濾波法，依據1949-2010年中國主要糧食、水稻、小麥、玉米單產的歷史數據，剔除時間趨勢，得出主要糧食單產波動率，進而從周期、振幅角度分析各糧食作物單產波動結構特征。結果表明水稻單產波動比較平穩(wěn)，而小麥和玉米波動較大。我國糧食作物單產呈周期性波動規(guī)律。第五章，單產波動是一種生產或經營活動不確定性結果對于生產經營者的影響，分布類型及數值分布模型的給出，對糧食生產風

5、險管理具有重要的指導作用。本節(jié)采用非參數假設的2x檢驗法，在分析糧食單產波動特征基礎上，指出單產波動的可能概率分布類型，而后進行概率分布的檢驗。結果表明，中國糧食、水稻、小麥單產波動的概率分布都是指數分布，分布函數分別為F x()1=-e-25 x， F x()1=-e-25 x，錯誤!未找到引用源。，可以看出我國水稻單產波動特征與糧食單產波動具有密切聯(lián)系。玉米單產的波動概率分布為威布爾分布，即-x( F x()1=-e)1.050.0

6、55。水稻單產波動率大于6%的概率為22.22%；小麥、玉米單產概率分別為35.55%，33.43%，相比于小麥、玉米單產，水稻發(fā)生大波動的概率較小。第六章，采用非參數核密度估計法，對糧食單產減產率的密度函數進行了估計，計算減產率從0到100%這一范圍內，每隔1%情形下的概率密度函數值，從而算出減產率超過1%、2%、3%、?的概率。這些結果對開展糧食單產損失保險、厘定保險費率有直接作用，對比較各糧食作物單產減產風險大小有重要作用。結果表

7、明水稻單產、小麥單產與玉米單產的減產率超過5%的概率分別達到11.45%、21.63%和22.10%，可見玉米單產減產風險最高、次之是小麥，水稻單產減產風險最小。因此必須關注小麥、玉米單產的生產風險，推動小麥、玉米農業(yè)政策保險的發(fā)展。
　　最后，基于單產波動成因分析基礎上，提出促進單產穩(wěn)定提高相關建議。自然、技術、市場、行為等因素不確定的變化都會導致糧食單產波動。第七章，利用滑動平均方法，將糧食單產波動影響因素分解為技術、社會及自

8、然三因素。利用灰色關聯(lián)分析法，對我國各主要糧食作物單產波動與各自然災害受災狀況關系進行實證分析，得出中國1949-2010年糧食單產波動與其他成災率的關聯(lián)度最大為0.7436，水稻單產波動與水災成災率的關聯(lián)度最大達0.6928，小麥單產波動與旱災成災率關聯(lián)最大為0.7780。因此，伴隨全球氣候變暖，我國400毫米等降水量線北移給我國糧食生產帶來的影響，各地區(qū)應結合具體情況，進行相應農業(yè)生產結構調整，改變耕作制度，加強防汛抗旱和減災體系建