1、反求工程不僅是計算機輔助幾何設計中一項重要的研究內容，而且在許多領域都得到了廣泛的應用。由于參數曲線曲面在擬合數據點時的高效性，其已經被廣泛應用于反求工程中。隨著社會的發(fā)展，在汽車、飛機、家用電器等實際問題中，人們對產品外形的光順性有了更高的要求，但是由于測量誤差以及物體本身因素的影響，所得到的測量數據是不精確的，而采用這些不精確的測量數據所生成的參數曲線曲面會出現(xiàn)光順性差的特點，從而不能達到產品外形的設計要求。因此，參數曲線曲面的優(yōu)化

2、處理是計算機輔助幾何設計中一項重要的研究內容。
　　 針對目前參數曲線曲面優(yōu)化算法中存在的問題，本文采用分布估計算法與最小二乘法相結合的方法對參數曲線曲面進行優(yōu)化，將參數曲線曲面的能量最小和曲率變化均勻綜合考慮，以期得到光順的參數益線曲面。主要對以下幾個方面進行了研究：
　　 1.研究了遺傳算法與分布估計算法的相關理論知識。包括遺傳算法和分布估計算法的基本思想以及兩者之間的區(qū)別與聯(lián)系，為后續(xù)參數曲線曲面的優(yōu)化研究奠定了理

3、論基礎。
　　 2.研究了參數曲線的優(yōu)化方法。曲線是曲面的基礎，光順的曲線是實現(xiàn)曲面光順的重要前提條件。本文將分布估計算法應用到曲線的優(yōu)化過程中，以期得到理想的參數曲線。物體輪廓數據點提取的準確性對實現(xiàn)曲線的光順有著至關重要的影響，本文采用基于曲率的方法對閉合物體輪廓曲線提取數據點；然后基于提取出的物體輪廓數據點，采用參數B樣條曲線逼近實測的輪廓數據點。由于逼近得到的參數B樣條曲線的光順性主要取決于參數B樣條曲線的節(jié)點矢量和控制

4、頂點的分布，而現(xiàn)有的方法一般是分別計算其節(jié)點矢量和控制頂點，由此不一定能夠求出最優(yōu)的參數B樣條曲線，因此為了獲取精度更高的參數B樣條曲線，本文將其節(jié)點矢量和控制頂點的優(yōu)化統(tǒng)一考慮，分別采用分布估計算法對其進行優(yōu)化，得到最優(yōu)的節(jié)點矢量和控制頂點，并在此基礎上得到光順的參數B樣條曲線。
　　 3.研究了參數曲面的優(yōu)化方法。在曲面重構中，光順的曲面是其重要的前提條件。本文將分布估計算法應用到參數曲面優(yōu)化中，以期得到理想的重構曲面。首先