1、隨著計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，以計算機網(wǎng)絡(luò)為工具和媒介的犯罪活動不斷增長。傳統(tǒng)的計算機取證技術(shù)依賴對個人電腦和本地服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲介質(zhì)的獲取。而在網(wǎng)絡(luò)與云計算技術(shù)的發(fā)展下，大量信息存儲于取證方很難直接訪問的云端服務(wù)器中，難以進行直接和有效的取證，對傳統(tǒng)的計算機取證技術(shù)提出了挑戰(zhàn)。本文針對這一問題，提出網(wǎng)絡(luò)取證相關(guān)模型和方法，研究和設(shè)計一個可信度網(wǎng)頁取證系統(tǒng)，主要研究內(nèi)容包括:
　　首先，針對網(wǎng)頁的可信取證問題，本文提出三層取證模

2、型，將整個取證過程分為網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)層、內(nèi)容爬取層、截圖取證層三個部分，在不同層次上進行數(shù)據(jù)獲取，對保存的證據(jù)可以在不同層次間進行交叉驗證。同時，對所獲取的網(wǎng)頁組件重新還原出原來的網(wǎng)頁，并在本地瀏覽器中真實的顯示出來，保證了網(wǎng)頁取證電子證據(jù)的完整性、一致性和可驗證性。
　　其次，針對社交網(wǎng)站取證問題，本文以新浪微博為例，設(shè)計了一套有效的取證解決方案，主要對用戶發(fā)表的信息、人臉圖片、位置信息進行固定，依靠網(wǎng)頁取證方法確保信息的可信性，而利