非成像超光譜數(shù)據(jù)處理軟件的研究與實(shí)現(xiàn).pdf_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、隨著信息技術(shù)和計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展,遙感技術(shù)開始進(jìn)入超光譜時(shí)代。超光譜數(shù)據(jù)具有維度高,分辨率高的特點(diǎn),帶來(lái)了超光譜數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量極其巨大,容易受到噪聲干擾的問(wèn)題。從這種情況出發(fā),本文開發(fā)了一種高效的基于光譜庫(kù)的非成像光譜數(shù)據(jù)的解混軟件,在不損失光譜信息量,提高光譜匹配處理的準(zhǔn)確度的同時(shí),提供了一種可以自動(dòng)處理超光譜數(shù)據(jù)的方便快捷的軟件。
  首先分析了光譜解混系統(tǒng)研究的背景與意義,對(duì)超光譜解混的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了分析。之后對(duì)超光譜解混

2、軟件的需求進(jìn)行了分析,并對(duì)其各個(gè)功能模塊進(jìn)行了設(shè)置。主要將整個(gè)軟件系統(tǒng)分成了三個(gè)大的模塊,分別是光譜組數(shù)據(jù)管理模塊,光譜數(shù)據(jù)處理模塊和光譜數(shù)據(jù)查詢模塊。選取了國(guó)內(nèi)外常見的幾種解混和匹配算法進(jìn)行研究,最后選定了非負(fù)矩陣分解的算法作為主要的解混算法。之后實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)反演后得到每一組光譜所對(duì)應(yīng)的“目標(biāo)光譜”與原始光譜求光譜距離,利用均光譜距離的大小來(lái)判定最適宜的一組光譜。這樣就確定了系統(tǒng)主要光譜處理模塊的功能。
  最后針對(duì)研究好的

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