1、鐵道部推廣自動安全檢測系統(tǒng)：貨車運(yùn)行故障動態(tài)檢測系統(tǒng)（TFDS）和動車組運(yùn)行故障動態(tài)圖像檢測系統(tǒng)（TEDS）。這兩套系統(tǒng)旨在通過計算機(jī)的自動檢測，提高列車故障動態(tài)檢測效率。列車運(yùn)行場景復(fù)雜，其中光照變化極大地影響了列車的故障檢測。本文主要研究光照變化下列車圖像的目標(biāo)定位、分割、特征提取與識別，對此提出如下研究算法：
　　針對相陣設(shè)備點(diǎn)光源變化下的貨車閘瓦故障識別，首先基于目標(biāo)區(qū)域離散點(diǎn)采樣和顯著邊緣特征，初步定位目標(biāo)區(qū)域；然后提出

2、基于邊緣與區(qū)域結(jié)構(gòu)信息的分割算法，分割目標(biāo)區(qū)域；最后提取邊緣特征與區(qū)域結(jié)構(gòu)特征，識別目標(biāo)。
　　針對線陣設(shè)備線光源變化下的動車車號識別，首先基于圖像灰度梯度特點(diǎn)，初步定位字符序列區(qū)域；再基于邊緣特征，分片分割字符區(qū)域；然后根據(jù)字符數(shù)目、類內(nèi)距離和類間距離，投影切分字符；接著使用插值算法歸一化字符；最后討論并設(shè)計字符特征和分類器，比較不同的特征和分類器，識別字符。
　　實驗結(jié)果表明，上述方法可以分別有效地解決相陣設(shè)備點(diǎn)光源變化