1、隨著科技的發(fā)展和人類社會的進步，可再生能源的需求日趨增加，光伏發(fā)電得到了迅速的發(fā)展；然而，光伏發(fā)電受到溫度、光照強度、風速、地理位置等諸多因素的影響，導致其電能的輸出具有很大的隨機波動性和不可預知性；此種特性在光伏發(fā)電系統(tǒng)并入大電網(wǎng)時會對電網(wǎng)造成一定的沖擊，也不利于電能調(diào)度部門做出安排。因此對光伏發(fā)電系統(tǒng)的功率提前做出預測顯得非常重要。
　　本文主要研究了光伏功率預測技術(shù)的研究現(xiàn)狀和存在的問題，針對單一模型運用于功率預測時預測精度

2、很難滿足要求的問題，提出將指數(shù)平滑法和馬爾可夫鏈引入到灰色模型中，分別建立基于指數(shù)平滑的灰色預測模型和基于灰色-馬爾可夫鏈的統(tǒng)計組合預測模型；將這兩種組合預測模型應于實際的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的預測，得到了理想的預測結(jié)果。另外，在指數(shù)平滑模型建立的過程中，針對經(jīng)驗法主觀性太強的缺點，應用誤差試算法對平滑系數(shù)進行最優(yōu)選擇，這將有利于模型預測精度的提高。
　　本文研究內(nèi)容包括光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電原理和光伏發(fā)電系統(tǒng)的分類，并對光伏發(fā)電輸出