1、自人類(lèi)誕生開(kāi)始，我們從未放棄對(duì)通信技術(shù)的研究。在2004年12月的3GPP多倫多會(huì)議上，LTE（期演進(jìn))正式立項(xiàng)并啟動(dòng)，標(biāo)志著第四代移動(dòng)通信（4G）技術(shù)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
　　LTE是3G的演進(jìn)技術(shù)，采用OFDM（正交頻分復(fù)用）技術(shù)和MIMO（多輸入多輸出）技術(shù)作為唯一標(biāo)準(zhǔn)，堪稱(chēng)目前民用移動(dòng)通信領(lǐng)域的頂尖技術(shù)。MIMO-OFDM無(wú)線通信系統(tǒng)憑借高信道容量和高頻譜利用率已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于需要高速、大數(shù)據(jù)量的通信場(chǎng)合。MIMO-OFDM

2、系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)顯著，但缺點(diǎn)也不容忽視，那就是在信息的獲取環(huán)節(jié)極其依賴(lài)信道的狀態(tài)信息參數(shù)。所以信道估計(jì)作為 MIMO-OFDM無(wú)線通信系統(tǒng)中的關(guān)鍵步驟，算法的好壞會(huì)直接影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能表現(xiàn)。
　　所謂信道估計(jì)，就是利用導(dǎo)頻對(duì)無(wú)線信道進(jìn)行采樣，并在系統(tǒng)接收端應(yīng)用相應(yīng)的恢復(fù)算法計(jì)算出信道參數(shù)。信道估計(jì)效果的好壞，決定著信息傳遞質(zhì)量的高低。無(wú)線信道環(huán)境非常復(fù)雜，參數(shù)并不像有線信道那樣固定可預(yù)見(jiàn)。在某些環(huán)境下，缺少信道估計(jì)環(huán)
　　在傳統(tǒng)

3、的MIMO-OFDM系統(tǒng)信道估計(jì)算法中，導(dǎo)頻的放置均必須滿足奈奎斯特定理。對(duì)于快速變化的無(wú)線信道，這意味著系統(tǒng)需要傳輸大量的導(dǎo)頻信號(hào)，占用大量的頻帶資源。盡管 OFDM技術(shù)可以提高系統(tǒng)的頻譜效率，但如果節(jié)省下的頻帶資源被不攜帶任何信息的導(dǎo)頻信號(hào)占用，節(jié)省出來(lái)的頻段將被白白浪費(fèi)，這與 MIMO-OFDM系統(tǒng)設(shè)計(jì)的初衷背道而馳。
　　壓縮感知理論指出，若被采樣信號(hào)是稀疏的，那么就能夠以遠(yuǎn)低于奈奎斯特定理所需的采樣值個(gè)數(shù)采樣信號(hào)，并通過(guò)

4、重構(gòu)算法精確地恢復(fù)出原始信號(hào)。本文研究的最終目的是減少信道估計(jì)所需傳輸?shù)膶?dǎo)頻數(shù)量，節(jié)省系統(tǒng)的頻帶資源，同時(shí)不影響系統(tǒng)的整體性能。由于大多數(shù) MIMO-OFDM信道具有稀疏或近似稀疏的信道參數(shù)，因此本文應(yīng)用壓縮感知理論代替奈奎斯特定理對(duì)信道參數(shù)進(jìn)行采樣，并運(yùn)用壓縮感知重構(gòu)算法重構(gòu)信道參數(shù)。為了在確保估計(jì)性能的同時(shí)彌補(bǔ)隨機(jī)導(dǎo)頻的不足，本文設(shè)計(jì)了一種確定導(dǎo)頻來(lái)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的均勻分布和隨機(jī)導(dǎo)頻。仿真結(jié)果表明，確定導(dǎo)頻與隨機(jī)導(dǎo)頻保持了相同的信道估計(jì)性