1、數字圖像處理技術的應用領域十分廣泛,將數字圖像處理技術應用到工業(yè)零件的幾何尺寸測量中,已成為解決傳統(tǒng)的人工檢測速度慢、易帶來人為誤差等問題的重要方法。
　　 本文研究了圖像測量系統(tǒng)的硬件組成,重點對圖像預處理、圖像邊緣檢測、零件幾何參數測量等關鍵技術進行了深入分析、研究。另外,對影響測量精度的因素進行了分析,并提出了一些提高測量精度的方法。
　　 在圖像測量系統(tǒng)的硬件組成部分,設計了圖像測量系統(tǒng)的整體方案,重點對視覺系統(tǒng)

2、器件的選擇、照明系統(tǒng)的設計進行了深入分析研究。在圖像預處理中,首先分析了圖像噪聲的來源,然后在分析均值濾波算法和中值濾波算法的基礎上,提出了一種新的混合噪聲濾波算法,該算法能有效的濾除圖像中的椒鹽噪聲和高斯噪聲,并使圖像的細節(jié)特征很少受到破壞。在圖像邊緣檢測方面,首先討論研究了一些經典邊緣檢測算法(Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子、Canny算子)及模糊邊緣檢測算法,然后本文將遺傳理論引入到模糊邊緣檢測算法中,提出了

3、一種改進的模糊邊緣檢測算法,該改進算法結合了模糊和遺傳的優(yōu)點,使提取出的圖像邊緣更加清晰、完整。
　　 零件二維幾何尺寸測量,本文詳細分析了幾何參數測量的理論和實現方法,首先研究了重心法、插值法兩種測量圓形工業(yè)零件半徑的方法,并且通過理論和實驗,比較分析了重心法和插值法兩種測量算法的優(yōu)劣；其次研究了掃描法測量矩形零件長寬的算法。本課題的軟件部分是以Visual C++作為平臺來完成各種算法的編寫工作的。本文研究的結果可以為圖像測