1、隨著網(wǎng)絡(luò)在人們?nèi)粘Ｉ钪械钠占?，越來越多的機構(gòu)、團體和個人在Internet上發(fā)布和搜尋信息，使得Web上儲存了海量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)挖掘提供了豐富的資源。另一方面，Web數(shù)據(jù)的一些特性也對數(shù)據(jù)挖掘提出了巨大的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)推動了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在Web數(shù)據(jù)上的應(yīng)用研究，即Web數(shù)據(jù)挖掘。
　　 Web數(shù)據(jù)挖掘是指利用數(shù)據(jù)挖掘或機器學(xué)習(xí)的方法從Web上大量的數(shù)據(jù)資源中發(fā)現(xiàn)有用知識。Web日志挖掘主要從web使用數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)使用模式

2、，以便更好的理解用戶并為基于網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用系統(tǒng)提供更好的服務(wù)。
　　 本文主要研究關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在Web日志挖掘中的應(yīng)用。首先介紹了Web數(shù)據(jù)挖掘的含義、流程和分類。其次，本文對Web日志挖掘進行了深入的探討，這一部分主要討論了Web日志數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理的各個步驟以及各步驟常用的技術(shù)方法，另外本文還給出了Web日志模式發(fā)現(xiàn)過程中常用的技術(shù)以及Web日志挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域。之后，本文仔細研究了數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，文中先是給出了關(guān)聯(lián)規(guī)

3、則挖掘的基本概念，然后對兩個經(jīng)典算法Apriori和Eclat進行研究，重點給出了兩個算法的思想和執(zhí)行過程并分析了它們的優(yōu)越性和局限性。在兩個算法的分析結(jié)果上，本文給出了一個Eclat改進算法，并通過在各種數(shù)據(jù)集上的實驗驗證改進算法的性能，實驗結(jié)果表明，本文給出的Eclat改進算法對稀疏數(shù)據(jù)集有較為理想的改進。
　　 最后，本文基于Web日志挖掘理論和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法給出了一個基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的Web日志挖掘原型系統(tǒng)的實現(xiàn)，