1、語義網(wǎng)粗糙本體是對(duì)通常意義上的本體的一種擴(kuò)展。本體表示的是精確概念及其之間的確定性關(guān)系,粗糙本體則對(duì)應(yīng)著粗糙概念以及粗糙概念之間的關(guān)系。粗糙本體是對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的不精確性的一種接受,是有效進(jìn)行知識(shí)處理和知識(shí)應(yīng)用的工具。
　　 粗糙本體是處理不精確性信息的一種基礎(chǔ)性工具,其存在形式是由粗糙概念以及粗糙概念之間的關(guān)系構(gòu)成的樹形結(jié)構(gòu)。粗糙本體的具體形式由于參與構(gòu)建的領(lǐng)域?qū)＜业牟煌尸F(xiàn)多樣性,然而同樣也是由粗糙概念及其之間的關(guān)系構(gòu)成的粗糙

2、概念格卻具有結(jié)構(gòu)上的唯一性。粗糙本體的構(gòu)建因而可以利用格與樹組成與結(jié)構(gòu)的相似性,實(shí)現(xiàn)構(gòu)建語義網(wǎng)粗糙本體的格-樹轉(zhuǎn)化。從實(shí)際領(lǐng)域中構(gòu)建粗糙本體,將其應(yīng)用于支持更接近現(xiàn)實(shí)世界的語義網(wǎng)的實(shí)際運(yùn)行,是本論文的研究目標(biāo)與技術(shù)路線。本論文的主要研究內(nèi)容如下:
　　 (1)抽取粗糙概念。從不精確性信息中抽取粗糙概念,粗糙概念由上近似外延、下近似外延和內(nèi)涵組成。在抽取的過程中,將多值形式背景轉(zhuǎn)化為單值形式背景是關(guān)鍵的步驟。
　　 (2)

3、構(gòu)建粗糙概念格。采用漸進(jìn)式的方法構(gòu)建粗糙概念格,在生成所有粗糙概念結(jié)點(diǎn)的同時(shí),還生成了粗糙概念之間的父子關(guān)系,形成粗糙概念格。
　　 (3)轉(zhuǎn)化為粗糙概念樹。利用格和樹的相似性,通過聚類技術(shù)將粗糙概念格轉(zhuǎn)化為粗糙概念樹,利用概念之間的相似度來合并概念,將相似度低的概念歸為一類。
　　 (4)生成語義網(wǎng)粗糙本體。在研究粗糙形式概念分析應(yīng)用于構(gòu)建粗糙本體的基礎(chǔ)上,對(duì)粗糙概念樹進(jìn)行處理生成粗糙本體原型,并采用OWL對(duì)粗糙本體進(jìn)