1、自從20世紀20年代以來，伴隨著數(shù)字化的進程，數(shù)字圖像處理得到了長足的進步，融入到了生產(chǎn)生活的方方面面。其中，圖像拼接技術作為現(xiàn)今的一個研究熱點，廣泛應用到了目標識別、計算機視覺、虛擬現(xiàn)實技術、醫(yī)學、軍事等實際領域。
　　 本文針對紋織CAD系統(tǒng)中大提花織物布樣掃描圖像的拼接需求，在比較分析了圖像拼接各個環(huán)節(jié)中的國內(nèi)外研究情況及各類方法的優(yōu)劣之后，改進設計了適合織物掃描圖像的拼接算法，并編程實現(xiàn)。首先，在圖像匹配算法上，采用改進

2、的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法進行特征點的提取與匹配;其次，在進行圖像融合的時候，優(yōu)化計算了待拼接圖像間的變換矩陣，并且通過線性過渡法實現(xiàn)圖像間的無縫拼接；最后，在任意多幅圖像的拼接時，通過計算各個圖像的空間關系，尋找傳遞誤差最小的標準空間，并將各幅圖像映射到此標準空間，實現(xiàn)織物圖像的快速無縫拼接。
　　 本文完成的織物圖像自動拼接系統(tǒng)在實際應用中替代了原本紋織CAD系統(tǒng)的布