1、數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡的相關研究中，流量管理問題一直備受關注。當前大數(shù)據(jù)應用對傳輸時延、網(wǎng)絡流量控制提出了更高的要求，這需要對網(wǎng)絡流調(diào)度進一步優(yōu)化。同時現(xiàn)有的網(wǎng)絡流調(diào)度算法較少考慮應用的執(zhí)行邏輯。此外，在網(wǎng)絡研究中，需要借助仿真工具來對網(wǎng)絡的調(diào)度優(yōu)化進行驗證和分析。然而現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡仿真工具，在網(wǎng)絡拓撲構造、分布式應用的仿真支持等多方面存在不足，無法滿足對新的網(wǎng)絡調(diào)度算法進行仿真的需求。
　　因此，本文對應用驅(qū)動的網(wǎng)絡流仿真平臺和應用驅(qū)動

2、的網(wǎng)絡流調(diào)度算法展開研究。具體而言，本文的主要工作和貢獻如下：
　　現(xiàn)有的網(wǎng)絡仿真工具不支持對分布式計算應用的任務邏輯進行仿真。針對這一不足，本文提出了一種應用驅(qū)動的網(wǎng)絡流仿真平臺的設計與實現(xiàn)方案，即在網(wǎng)絡仿真器 ns-3的基礎上，增加了對分布式計算應用執(zhí)行邏輯仿真的支持。在此過程中，采用基于離散事件仿真策略和基于時間軸的事件插入算法，實現(xiàn)了對分布式計算應用邏輯的執(zhí)行過程的仿真。另外，對仿真平臺的應用部分與網(wǎng)絡部分進行協(xié)同仿真，為

3、進一步的網(wǎng)絡分析提供支持。實驗顯示，仿真結果與實際計算結果誤差小于5％，表明該平臺能滿足任務感知網(wǎng)絡流調(diào)度的仿真需要。
　　現(xiàn)有網(wǎng)絡流調(diào)度算法沒有考慮應用的執(zhí)行邏輯信息。針對這一不足，本文提出一種應用驅(qū)動的網(wǎng)絡流調(diào)度算法。在算法中，提出Seflow抽象概念，能同時包含網(wǎng)絡流和網(wǎng)絡流之間的依賴關系這兩類信息。另外，該算法在網(wǎng)絡流調(diào)度中，會同時考慮網(wǎng)絡狀態(tài)和應用的語義信息，然后通過對應用的執(zhí)行邏輯進行分析，根據(jù)不同階段之間的依賴關系決