1、經濟發(fā)展帶來生活水平的發(fā)展的同時還造成了亞健康患者與日劇增，對亞健康狀態(tài)進行控制和調理的社會需求也日漸增大。在眾多亞健康管理方式中，最有效的就是中醫(yī)體質學的食療療法。過去，醫(yī)生與患者一對一進行亞健康癥狀診斷和給出食療建議是亞健康管理的主流，然而，隨著患者數量增大以及患者對飲食推薦精度的要求不斷提高，效率低下、無錯誤報警機制、推薦結果不準確的傳統(tǒng)食療方式急需改進，隨著科學技術的快速發(fā)展，穩(wěn)定性高、可靠性好、精度高、便于升級維護的數字化飲食

2、推薦系統(tǒng)則可以滿足日漸增長的飲食推薦需求。
　　本文根據對中醫(yī)體質學食療理論技術的分析，開發(fā)了一種可進行體質判定和給出食療處方的飲食推薦專家系統(tǒng)。本系統(tǒng)采用直線與折線交叉方式進行知識獲取，采用產生式和面向對象方式相結合的方法進行知識表示，采用模糊推理機實現系統(tǒng)推理。為了使系統(tǒng)實現符合中醫(yī)體質學理論的體質判定和飲食推薦的功能，本文提出了一種基于過程的層次性醫(yī)理模型。由于食療理論模糊性的存在導致該模型的求解難以用普通算法實現，因此本文

3、基于模糊集觀點和灰色理論中的相關度概念提出了多維相關隸屬度，并據此設計了一種新的決策算法來實現體質判定和飲食推薦。該算法針對飲食推薦過程的層次性、中醫(yī)食療理論的模糊性、體質學推理規(guī)則中的多維相關性以及體質判定和飲食推薦分別設計了分層推理策略，也就是將整個推理過程劃分為互相有級聯(lián)層次的若干推理子過程。每個子過程各有推理策略。通過建立多維相關隸屬度的模糊評價矩陣計算轉化值和將轉化值代入 Vague集獲取計算結果方法進行模糊決策。在對 Vag

4、ue集進行求解的時候本文改進了原有的加權計分法，分區(qū)間進行 Vague集計分，運用該算法獲得的飲食推薦結果與利用傳統(tǒng)方式的人工推薦結果進行對比驗證后，得到的結果表明采用本文所述算法給出的飲食推薦結果與實際預期結果相符合，證明該算法的正確性。
　　在系統(tǒng)需求分析的基礎上，本系統(tǒng)在基于ARM9開發(fā)板嵌入式系統(tǒng)上實現。采用mini2440開發(fā)板作為飲食推薦終端機，PC機作為飲食推薦服務器，終端機使用linux作為操作系統(tǒng)，Qt Embe