1、視頻序列中的運動目標檢測與跟蹤是一項涉及視頻圖像處理、計算機視覺、模式識別以及人工智能等多個領(lǐng)域的研究課題，由于其在商業(yè)和軍事領(lǐng)域中存在廣泛的應用價值，近年來一直是人們研究的重點。隨著煙草工業(yè)企業(yè)集團化的建立和煙草品牌的整合，企業(yè)之間的競爭由單一的品牌競爭走向品牌與成本并舉的競爭，所以提高卷煙制造水平成為最終的目標。
　　本文在煙絲傳輸?shù)乃俣葯z測上采用視頻的運動目標檢測與跟蹤技術(shù)，利用基于幀差法和塊匹配法相結(jié)合的方法來計算煙絲的速

2、度是一個新的嘗試。首先使用攝像頭實時采集煙絲在管道中的視頻序列圖像，對圖像進行處理并提取圖像的有用信息。其次，根據(jù)煙絲在管道內(nèi)的運動狀態(tài)，對常用的檢測與跟蹤方法進行比較。設計方案一：全搜索的塊匹配法估計每幀圖像中煙絲的平均運動矢量；方案二：幀差法與全搜索的塊匹配法相結(jié)合的方法估計每幀圖像中煙絲的平均運動矢量。最后，在Visual C++6.0中的MFC程序框架下利用VFW庫實現(xiàn)攝像頭的視頻捕捉，并編輯調(diào)試算法程序，在自制的界面上顯示數(shù)據(jù)