1、圖像分割是計算機視覺中一個重要而基礎(chǔ)的技術(shù)，其目的是分割出用戶感興趣的目標對象，在醫(yī)學(xué)、軍事、制造業(yè)等領(lǐng)域都有廣泛的應(yīng)用。由于圖像的很多特性，比如形狀、紋理等方面比較復(fù)雜，使得傳統(tǒng)的自動圖像分割技術(shù)對于目標對象的分割效果不是很理想，存在邊界模糊、區(qū)域不明確等問題，無法得到令人滿意的分割結(jié)果，這便促使交互式圖像分割技術(shù)在近幾年得到快速發(fā)展。交互式圖像分割主要通過用戶的交互強調(diào)感興趣目標，標出明顯屬于目標對象的前景以及不屬于目標對象的背景，

2、并依照一定的規(guī)則，通過迭代計算，處理分割出用戶感興趣的前景區(qū)域。現(xiàn)有的交互式圖像分割算法主要圍繞傳統(tǒng)的Graph Cut算法進行展開，另有一些算法根據(jù)邊界特性和區(qū)域特性進行擴展。
　　本文主要對交互式圖像分割進行了理論性論述，對交互式圖像分割現(xiàn)有算法進行研究，并分析現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點。結(jié)合多層圖模型和多標簽生成模型，提出了一種改進的無參數(shù)高階算法。本文的主要研究內(nèi)容如下：
　　1.對圖像分割理論知識進行簡要介紹，主要從圖像分割

3、的重要性，分類及常用方法進行說明。
　　2.研究傳統(tǒng)的交互式圖像分割的Graph Model及相關(guān)算法，包括Graph Cut，以及基于Graph Cut改進的三種算法，并分析算法的具體實現(xiàn)及優(yōu)缺點。
　　3.從區(qū)域和邊緣兩個方面對現(xiàn)有交互式圖像分割算法進行研究，并介紹兩種常用的交互式圖像分割預(yù)處理技術(shù)。
　　4.提出一種新的分割模型，該模型將Robust Pn模型與多層圖模型進行結(jié)合，有效的利用區(qū)域?qū)雍拖袼貙拥男畔ⅲ?/p>