1、在很多貧困地區(qū)及許多野外作業(yè)的情況下,柴油發(fā)電機仍然是電力供應的不二選擇。二甲醚柴油是一種新型的清潔能源,具有優(yōu)異的排放性能和良好的應用前景。對其品質例如十六烷值的檢測是目前急需解決的問題。傳統(tǒng)的檢測方法存在測定費用高、測量誤差大、維護復雜等缺點?；诶庾V的檢測技術是一種快速的無損分析技術,然而,在二甲醚柴油的品質檢測中,該方法還存在很多問題有待解決。為此,本文針對二甲醚柴油拉曼光譜的特點,在研究傳統(tǒng)方法的基礎上,提出了一種二甲醚柴

2、油十六烷值的拉曼光譜檢測方法。主要包括以下幾個內容:
　　1.首先,對二甲醚柴油的當前發(fā)展現(xiàn)狀、應用前景和存在問題進行了簡單介紹。然后,對拉曼光譜分析技術的物理學原理、技術特點和當前研究現(xiàn)狀進行了簡要分析。接下來,介紹了傳統(tǒng)拉曼光譜定量檢測的基本步驟。最后闡述了拉曼光譜分析技術在石油品質檢測中的應用和發(fā)展現(xiàn)狀。
　　2.針對二甲醚柴油拉曼光譜噪聲的特點,提出了改進脈沖耦合人工神經網(wǎng)絡濾波算法,并將該方法用于拉曼光譜信號的噪聲

3、濾波。與傳統(tǒng)的濾波方法相比,脈沖耦合人工神經網(wǎng)絡可以有效減弱熒光背景噪聲。研究法和馬達法柴油十六烷值的實驗結果表明了算法的有效性。
　　3.提出了改進最小二乘支持向量機算法,并用于實際的二甲醚柴油的十六烷值檢測。然后,將待測樣本的拉曼光譜與標準樣本的拉曼光譜進行比較,獲得與待測樣本的類別。在此基礎上,通過聚類算法選取標準樣本,建立品質指標的定量校正模型。對一批柴油十六烷值樣本數(shù)據(jù)的實驗結果表明,最小二乘支持向量機比常用的偏最小二乘

4、模型具有更好的檢測效果。
　　4.將改進核主分量分析算法用于實際的二甲醚柴油十六烷值檢測。首先,通過建立核函數(shù)優(yōu)化算法提出改進核主分量分析算法。然后,針對二甲醚柴油拉曼光譜數(shù)據(jù)的高維低樣本的特點,采用改進核主分量分析算法對拉曼光譜數(shù)據(jù)進行去相關和降維處理。在此基礎上建立檢測模型。最后,對二甲醚柴油十六烷值樣本數(shù)據(jù)的仿真結果表明,核主分量分析模型可以提高檢測算法的檢測精度。
　　本論文的研究結果對于提升二甲醚柴油品質檢測的有效