1、隨著我國隧道和橋梁工程技術(shù)的快速發(fā)展，高速公路的建設速度加快，我國已經(jīng)成為世界上高速公路通車里程較長、隧道和橋梁最多的國家，在給交通帶來便利的同時也對隧道交通安全管理提出了新的要求。本課題組研究“高速公路隧道照明節(jié)能控制系統(tǒng)”，基于“機器視覺技術(shù)”獲取照明燈組的開/關(guān)、亮度調(diào)節(jié)的控制觸發(fā)信息，其視頻信息包含了隧道節(jié)點、行車圖像、車速、車牌、車型等等信息，隧道交通是公路交通的重要組成部分，是“智能交通”不可或缺的單元，為加快智能交通發(fā)展，

2、本文在課題研究的基礎(chǔ)上，對隧道交通信息化管理進行前期探索。
　　傳統(tǒng)隧道監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，多以圖片、視頻方式存儲，其數(shù)據(jù)量大而且格式不同，難于進行分析和利用，如今大數(shù)據(jù)技術(shù)提供了一個有效的解決途徑。本課題組為實施隧道照明智能化控制而采用“機器視覺技術(shù)”，通過圖像處理獲取控制觸發(fā)信息的同時，其運算得到的一些特征信息可以存儲利用。因數(shù)據(jù)都是經(jīng)過處理后的特征數(shù)據(jù)，信息量不會減少，但數(shù)據(jù)的存儲空間卻大大降低了，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取交通數(shù)據(jù)服

3、務于智能交通，有廣闊的應用前景。
　　本文首先簡述數(shù)據(jù)挖掘的基本理論、隧道交通的研究現(xiàn)狀、交通領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展，為隧道交通信息的數(shù)據(jù)挖掘做理論鋪墊；接著分析了隧道交通數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)流來源及其特性，對隧道內(nèi)的數(shù)據(jù)流的格式和類型做了簡單闡述；然后介紹大數(shù)據(jù)平臺的搭建過程，并基于hadoop技術(shù)闡述隧道交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)系統(tǒng)，對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、預處理過程，以及基于 Map-Reduce快速提取有效信息的方法進行研究，最后利