1、憑借其成本適中、編程靈活以及性能卓越的優(yōu)勢(shì)，數(shù)字預(yù)失真(DigitalPredistortion，DPD)成為現(xiàn)代通信發(fā)射機(jī)中主流的線性化技術(shù)。在高速寬帶數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求以及多標(biāo)準(zhǔn)多頻帶通信體制發(fā)展推動(dòng)下，寬帶/雙頻DPD技術(shù)成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。本文圍繞寬帶/雙頻DPD的行為建模、模型參數(shù)辨識(shí)以及預(yù)失真系統(tǒng)學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)展開研究。
　　在寬帶DPD系統(tǒng)中，為了降低反饋回路中模數(shù)轉(zhuǎn)換器的采樣速率，對(duì)反饋回路進(jìn)行帶限處理，利用帶限建模技術(shù)進(jìn)行預(yù)

2、失真建模。本文對(duì)帶限建模方法進(jìn)行分析，理論上證明帶限模型參數(shù)辨識(shí)歸結(jié)為廣義最小二乘問(wèn)題。從頻域角度解釋帶限模型參數(shù)辨識(shí)的物理意義，并提出一種基于頻域數(shù)據(jù)的帶限模型參數(shù)辨識(shí)算法。所提出的頻域模型辨識(shí)算法能夠取得與傳統(tǒng)的時(shí)域算法相當(dāng)?shù)男阅?，然而?jì)算復(fù)雜度大大降低。將傳統(tǒng)的DPD系統(tǒng)學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)推廣到帶限D(zhuǎn)PD情況，利用所提出的頻域模型辨識(shí)算法研究了不同學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)能夠達(dá)到的線性化性能。
　　為了同時(shí)補(bǔ)償交調(diào)失真和互調(diào)失真，雙頻DPD系統(tǒng)中每個(gè)

3、頻段的預(yù)失真器被建模為雙輸入單輸出系統(tǒng)。二維記憶多項(xiàng)式(Two Dimensional MemoryPolynomial，2D-MP)能夠有效地建模并發(fā)雙頻功放的失真特性，但數(shù)值穩(wěn)定差，且模型復(fù)雜度高。提出二維正交多項(xiàng)式緩解數(shù)值不穩(wěn)定問(wèn)題，在有限精度的數(shù)字處理系統(tǒng)中魯棒性更好。提出一種包含同階包絡(luò)交叉項(xiàng)的簡(jiǎn)化2D-MP模型，在模型復(fù)雜度和建模精度之間取得良好的折中，同時(shí)便于利用一維查找表實(shí)現(xiàn)。提出基于乘法單元的雙頻模型，能夠以較低的模型