基于發(fā)布-訂閱技術(shù)的云平臺監(jiān)控系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著云計算的興起,云平臺監(jiān)控系統(tǒng)作為維持云平臺穩(wěn)定運行必不可少的一部分而變得越來越重要,但由于云中的資源具有分布式、大規(guī)模、動態(tài)性等特點,給云平臺監(jiān)控技術(shù)帶來了一定的挑戰(zhàn)。本文依托國家海洋公益項目基于發(fā)布/訂閱技術(shù)構(gòu)建了一個高效的B/S架構(gòu)的云平臺監(jiān)控系統(tǒng),使用戶可以通過web頁面訂閱自己感興趣的監(jiān)控信息,并且用戶不僅可以基于謂詞約束對單一監(jiān)控事件進行無態(tài)訂閱,還可以基于對一段時間窗口內(nèi)所有監(jiān)控信息的聚集值約束對監(jiān)控信息進行有態(tài)訂閱。通

2、過對發(fā)布/訂閱技術(shù)的應(yīng)用,系統(tǒng)可以高效地從海量監(jiān)控數(shù)據(jù)中提取到用戶關(guān)心的監(jiān)控信息,從而使用戶避免了被大量無關(guān)的監(jiān)控數(shù)據(jù)所淹沒,此外,該項技術(shù)對及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)故障和資源瓶頸也有著重要意義。
  本文將云平臺監(jiān)控系統(tǒng)分為三個層次來介紹,分別是監(jiān)控信息收集層、監(jiān)控信息處理層和監(jiān)控信息表示層。收集層基于Ganglia框架對監(jiān)控信息進行收集,它由三部分構(gòu)成:負(fù)責(zé)采集節(jié)點監(jiān)控信息的gmond,負(fù)責(zé)匯集群簇中所有節(jié)點監(jiān)控信息的gmetad,以及對

3、監(jiān)控信息進行存儲的RRD數(shù)據(jù)庫;監(jiān)控信息處理層利用發(fā)布/訂閱技術(shù)對監(jiān)控信息進行過濾,并利用多線程技術(shù)及其同步機制實現(xiàn)了監(jiān)控數(shù)據(jù)解析器、訂閱管理器、訂閱匹配器和事件通知管理器的并行工作;監(jiān)控信息表示層由一組php腳本編寫的web服務(wù)構(gòu)成,該層通過對數(shù)據(jù)庫的訪問及與下面層次的socket通信,使用戶可以通過web頁面對監(jiān)控信息進行訂閱、查看訂閱結(jié)果以及查看整個云平臺的運行情況。針對系統(tǒng)的發(fā)布/訂閱匹配策略,本文利用高維索引技術(shù)對系統(tǒng)中的無態(tài)

4、訂閱集建立了基于R樹結(jié)構(gòu)的訂閱索引,從而有效地提高了監(jiān)控事件與無態(tài)訂閱的匹配效率;而對于有態(tài)訂閱的匹配,本文提出了基于多層滑動窗口模型的MSA Tree結(jié)構(gòu)來存儲不同時間粒度的監(jiān)控數(shù)據(jù)概要信息,并且基于MSA_Tree結(jié)構(gòu)提出了兩種有態(tài)訂閱匹配算法;最后給出了云平臺監(jiān)控系統(tǒng)中事件與訂閱的具體匹配流程。最后對無態(tài)訂閱匹配算法和有態(tài)訂閱匹配算法分別做了實驗和分析,表明了算法具有很好的擴展性和實用性,并進一步給出了云監(jiān)控系統(tǒng)的運行示例和界面展

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