1、隨著信息量和信息處理速度的不斷提高,要求與此相適應(yīng)的信息存儲(chǔ)技術(shù).體全息存儲(chǔ)技術(shù)由于在存儲(chǔ)容量,數(shù)據(jù)傳輸速率和存取速度上的優(yōu)勢(shì),最有潛力成為下一代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù).而基于體全息存儲(chǔ)的相關(guān)識(shí)別系統(tǒng)具有并行處理和速度快的特點(diǎn),因此將在自動(dòng)導(dǎo)航、衛(wèi)星星圖匹配定位、大型數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索與管理等方面得到廣泛的應(yīng)用.同時(shí),數(shù)字圖像處理技術(shù)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門也得到廣泛的應(yīng)用,尤其是對(duì)軍事目標(biāo)的識(shí)別已經(jīng)顯得非常重要.本文重點(diǎn)對(duì)體全息存儲(chǔ)中數(shù)字圖像處理及相關(guān)模式

2、識(shí)別進(jìn)行了研究,本文結(jié)構(gòu)如下:首先,簡(jiǎn)要介紹了體全息存儲(chǔ)的有關(guān)理論和相關(guān)的圖像處理技術(shù),包括圖像分割以及對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)和二值化.文中分別采用羅伯特、索貝爾、蒲瑞維特、高斯-拉普拉斯算子的方法對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),并對(duì)圖像進(jìn)行自適應(yīng)閾值來(lái)達(dá)到二值化的目的.其次,介紹了模式識(shí)別的有關(guān)基本理論,敘述模式相似度的有關(guān)內(nèi)容,給出了多種模式分類的度量方法.再次,采用Hough變換來(lái)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)方向和位移,進(jìn)而計(jì)算出點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),用帶最優(yōu)窗的維納濾波的方