1、隨著現(xiàn)代電子技術(shù)的發(fā)展,模擬電路集成化程度越來越高,規(guī)模也越來越大,加上模擬電路本身具有容差、非線性等特點,使得其故障形式也在不斷發(fā)生變化,增加了故障診斷的難度,傳統(tǒng)的故障診斷方法已不再適用。因此,人們不斷尋求著新的模擬電路故障診斷方法,其研究也成為近幾十年來人們研究的熱點之一。
　　首先,本文在前人研究的基礎(chǔ)上,針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用中遇到的收斂速度慢或者容易陷入局部極小點等問題,提出了改進的BP算法,即雙因子調(diào)整法,并將其應(yīng)用到

2、模擬電路故障診斷中,通過實驗分析,收到了良好的效果。
　　其次,針對模擬電路故障診斷過程中遇到的故障特征信息提取困難的問題,提出了基于小波包分析提取故障特征的方法,通過將故障特征信號進行多尺度的小波包分解,然后再進行重構(gòu),提取信號在不同頻帶下的能量作為故障特征向量,制作訓(xùn)練樣本和測試樣本,并通過實例分析驗證了該方法的優(yōu)越性。
　　接著,針對應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行模擬電路故障診斷時存在的“黑箱”映射、知識表達不清楚等問題,提出了將模

3、糊邏輯與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的模糊BP網(wǎng)絡(luò)故障字典法,利用模糊邏輯對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)過程進行解釋,并提出了構(gòu)建模糊BP網(wǎng)絡(luò)的具體方法。
　　最后,提出基于小波-模糊 BP網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷方法,利用小波包分析提取特征信息,再結(jié)合模糊BP網(wǎng)絡(luò)故障字典法將特征信息經(jīng)模糊化處理后輸入到改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行故障診斷,并將其應(yīng)用于QMT某系列全自動砌塊成型機控制系統(tǒng)電路的故障診斷中,成功實現(xiàn)該系統(tǒng)各功能模塊電路的故障診斷,驗證了方法的可行性