1、近年來，隨著頻譜競爭的不斷升溫，使得認知無線電（CR: Cognitive Radio）成為當前的研究熱點。認知無線電網絡中的無執(zhí)照用戶（即次用戶或CR用戶）通過動態(tài)頻譜接入的方法可以與有執(zhí)照用戶（即主用戶）共享同一頻段，每一個CR用戶通過對頻段進行掃描來發(fā)現(xiàn)可利用的空閑頻段。為了避免對主用戶的干擾，進行準確的頻譜感知成為認知無線電的關鍵技術。相比非協(xié)作的頻譜感知算法，協(xié)作頻譜感知可以使認知無線電網絡對主用戶進行更為可靠的檢測，從而避免

2、了對主用戶的干擾，在協(xié)作感知中數據融合是其關鍵技術之一。
　　 本文首先并研究了非協(xié)作的能量檢測的頻譜感知算法，對基于“與”融合準則、“或”融合準則、表決融合準則、最大后驗概率融合準則和貝葉斯融合準則的數據融合算法進行了分析，并將這五種數據融合方法應用于認知無線電，進行協(xié)作頻譜感知，同時還比較了它們的頻譜檢測性能。MATLAB仿真結果顯示最大后驗概率融合準則、貝葉斯融合準則和表決融合相比“與”融合準則和“或”融合準則在認知無線電

3、的環(huán)境中感知性能更優(yōu)。
　　 然后本文從帶寬受限的認知無線電網絡的角度出發(fā)，提出了將表決融合準則和“與”融合準則分別與檢查策略（Censoring Scheme）相結合的協(xié)作頻譜感知的方法，以此來減少發(fā)往融合中心的平均感知比特數，從而有效地節(jié)約傳輸帶寬。并對這些算法在理想信道和非理想信道中的協(xié)作頻譜感知的性能，進行了詳細的數學推導，給出了對應的多種情況的檢測概率的閉合式。最后對三種檢查的協(xié)作頻譜感知的方法進行了MATLAB仿真與

4、性能分析。仿真結果表明這三種算法都能以較少的感知性能的損失來獲得較多的感知比特的節(jié)約，但是相比之下表決融合準則的性能最好，即能在較好的感知性能的前提下，以較少的感知性能的損失來獲得大量的感知比特的節(jié)約。
　　 最后本文提出了將檢查的方法分別與本地最優(yōu)量化和均勻量化相結合的協(xié)作頻譜感知的算法，通過增加一部分的傳輸比特數，來得到更好的感知性能，該算法中融合中心采用最大后驗概率融合準則。本文對四種協(xié)作頻譜感知的算法進行了MATLAB仿