1、隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的進展,越來越多的數(shù)據(jù)出現(xiàn)在各行各業(yè)中,極大地推動了社會的進步和時代的發(fā)展。而隨著海量數(shù)據(jù)的增長,各種技術應運而生。另一方面,固態(tài)硬盤等硬件的應用,又使得數(shù)據(jù)在應用領域性能得到極大提升。
　　在海量數(shù)據(jù)的應用中,和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中關系數(shù)據(jù)模型不同,最典型的是非關系數(shù)據(jù)庫在分布式領域的應用,比如hadoop等應用框架的發(fā)展。但是由于常用的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)都是建立在傳統(tǒng)硬件基礎上,沒有考慮固態(tài)硬盤等硬件的特性,因此性能優(yōu)化基本集中在

2、節(jié)點通信,負載均衡等方面,而忽略了硬件特性的發(fā)展。因此如何將海量數(shù)據(jù),非關系數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),固態(tài)硬盤三者有機的結(jié)合在一起,根據(jù)現(xiàn)有模型進行優(yōu)化,提升讀寫性能,是本文討論的重點。
　　本文在現(xiàn)有常用基于閃存的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)基礎上,提出基于寫和讀兩方面的性能改進。具體表現(xiàn)為:
　　對于寫算法研究,通過合理的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法研究,將隨機寫的過程變成連續(xù)寫的過程。并且對比固態(tài)硬盤連續(xù)寫,和隨機寫的性能,以及將固態(tài)硬盤和普通硬盤應能做對比,完成了寫