1、隨著現代電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴大以及系統(tǒng)結構的日趨復雜，電力系統(tǒng)故障對整個系統(tǒng)安全穩(wěn)定的潛在影響增大。故障發(fā)生時，正確處理故障、減少停電損失，不僅具有顯著的經濟效益，也是現代電力系統(tǒng)可靠性的必然要求。鑒于識別故障元件并對故障進行診斷是電力自動化系統(tǒng)處理故障的先導性工作，因而電力系統(tǒng)故障診斷的準確性和快速性至關重要。
　　各級電網調度中心的調度自動化系統(tǒng)主要用于正常狀態(tài)下電力系統(tǒng)的監(jiān)視和控制。故障發(fā)生時，各個監(jiān)控端上傳的報警信息為電力

2、調度人員故障診斷提供信息支持。然而，故障時多源異質報警信息冗余的同時可能存在沖突，元件故障時保護也存在拒動誤動的情形，而調度自動化系統(tǒng)又不具備異常時快速可靠處理分析報警信息的能力，已不能滿足現代大規(guī)模電網無人值班運行的需要。因此，與故障診斷有關的課題應運而生。
　　電網的故障診斷實質上是通過智能算法根據保護動作和斷路器跳閘信息對故障進行反向推理，在不確定信息下找出原發(fā)性故障。目前故障診斷的關鍵點在信息處理、拓撲分析和智能算法三個層

3、面上。為提高故障診斷的容錯性和準確度，本文提出一種計及時序的輸電網貝葉斯疑似度故障診斷算法。主要工作如下:
　　1、深入分析了故障時調度收到信息的特征，由調度端得到的事件順序記錄(SOE)信息結合繼電保護動作的時序延遲特性，將斷路器跳閘信號按動作時間先后分為Ⅰ類和Ⅱ類。Ⅰ類和Ⅱ類斷路器信息旨在將跳閘斷路器按重要程度進行聚類，便于算法指標中對重要程度不同的跳閘信息賦以不同權重;運用集合理論校驗時序分組后的跳閘斷路器信息，對缺失的Ⅰ類

4、斷路器信息予以補足。
　　2、由元件拓撲連接矩陣和斷路器—母線矩陣表達系統(tǒng)拓撲。將元件（輸電線路）看作廣義節(jié)點，相比傳統(tǒng)基于動作元件（斷路器）建模的方式，拓撲映射復雜度低，算法復雜度低;同時，矩陣法表達拓撲易于進行概率賦值，可有力地反映電力系統(tǒng)故障時信息和元件動作的不確定性。
　　3、貝葉斯疑似度算法以概率加權的二分因果圖為基礎，直觀有效地建立了故障與征兆的聯(lián)系。貝葉斯疑似度指標以實際發(fā)生征兆與可疑故障集對應征兆的比值衡量實

5、際征兆信息的重要程度。本文將貝葉斯疑似度算法應用于電力系統(tǒng)故障診斷，保護動作及斷路器跳閘的時序特性在算法指標中量化為權重，增加了報警信息維度，從而提高了診斷的精度。
　　4、將溯因法引入故障后的信息不確定性推理，基于貝葉斯疑似度算法中得到的故障元件，結合實際觀測到的報警信息，對開關拒動、開關誤動、信息缺失、時標出錯等問題進行了分析診斷。判定開關拒動、開關誤動、信息缺失時用集合理論進行溯因推理，對報警信息進行時序分組處理，診斷結果合