1、隨著現(xiàn)代醫(yī)療技術(shù)的飛速發(fā)展、無線通訊技術(shù)的廣泛普及，以及人們對心臟疾病的早期預(yù)防與及早治療的意識逐步提高，便攜式的移動醫(yī)療技術(shù)引起各大研究機構(gòu)及諸多科研人員的高度關(guān)注。心音信號蘊含了大量的心臟生理信息，并可反映出心臟的早期病變信息。心音檢測作為了解心臟狀態(tài)的一項重要手段，為心臟疾病的診斷和預(yù)防提供了重要依據(jù)。本文以心音信號的采集和無線傳輸為主要研究目標，以Android智能手機為依托，實現(xiàn)心音信號的實時顯示與存儲，并根據(jù)心音信號特點，提

2、取心音信號特征參數(shù)，對其進行病理分析。
　　首先，搭建基于CC2540模塊的心音無線采集終端。利用藍牙4.0模塊作為心音無線采集系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集和收發(fā)的無線終端。在BLE協(xié)議的基礎(chǔ)上完成對OSAL層及應(yīng)用層的設(shè)計，對經(jīng)過放大濾波后的信號進行模數(shù)轉(zhuǎn)換，最終將打包的心音數(shù)據(jù)以無線方式傳輸至移動客戶端，實現(xiàn)采集端與個人手機客戶端的點對點傳輸。
　　其次，在Android系統(tǒng)下設(shè)計并開發(fā)客戶端的應(yīng)用程序。在Eclipse開發(fā)環(huán)境下使用

3、Java語言完成了應(yīng)用程序的開發(fā)及UI界面的設(shè)計，從而在Android客戶端實現(xiàn)與前端采集裝置的數(shù)據(jù)通信、心音信號波形的實時顯示、數(shù)據(jù)存儲以及歷史回放等功能。可視化的界面以及便捷的存儲方式，將心音信號的采集更加人性化。
　　最后，結(jié)合MATLAB實現(xiàn)對心音信號的分析與處理。利用希爾伯特黃變換完成了對心音信號的預(yù)處理，構(gòu)造相應(yīng)算法對心音信號進行時頻域分析以及特征值提取，根據(jù)提取的特征值對心臟疾病進行分析。在指定的特征值下，由于不同人