1、web3.0時代的到來，個性化、智能化迅速成為一種趨勢與標志，個性化學習備受關注。教育信息資源個性化推送服務作為一種個性化學習支持服務，能夠實現“資源”與“學習者”的雙向匹配。學習者模型的建立是教育信息資源個性化推送服務中的關鍵環(huán)節(jié)，學習者模型描述的準確性直接關系著教育信息資源個性化推送服務的效果。因此，研究教育信息資源個性化推送服務中的學習者模型，分析哪些學習者特征真正影響學生對資源的選擇以及確定學習者特征的指標權重，對推薦算法和個性

2、化學習服務的研究具有重要的理論與實踐價值。
　　文章首先通過文獻研究法對學習者模型相關研究進行回溯，結合專家訪談法提煉出網絡環(huán)境下影響學習者教育信息資源選擇偏好的特征指標，同時采用解釋結構模型的方法，構建學習者特征模型，并依據層次關系將學習者特征歸為五類:學習進度、策略投入、動力特征、學習風格、能力基礎，以此作為學習者模型的構建的關鍵要素;
　　其次，從顯性信息和隱性信息，靜態(tài)信息和動態(tài)信息和一般信息和專門信息相結合的三個角

3、度歸納出網絡環(huán)境下學習者特征信息獲取時應遵循的三項原則，并詳細探討利用學習者前測和數據挖掘兩種途徑獲取學習者特征不同類型的具體方法。文章引入層次分析法建立基于學習者特征的資源選擇指標體系，通過專家調查法對不同學習者特征相對于學生信息資源選擇偏好的重要程度做量化研究，計算得出不同類型學習者特征的指標權重。
　　最后，以本科生《教育技術文獻選讀》課程為例，分別從學習者特征與資源屬性這兩個側面研究學習者特征與資源特征的關聯關系，建立學習

4、者特征與資源屬性的映射關系表。根據三位學習者的不同個性特征，利用專家調查法對四種不同類型的備選資源相對于各類學習者特征的優(yōu)勢程度，分別求出滿足不同需求的備選資源權重，從而為三位學習者提供不同的資源選擇方案。
　　論文采用解釋結構模型方法獲取學習者特征信息，構建出學習特征結構模型，即學習者特征模型=（學習進度、策略投入、動力特征、學習風格、能力基礎）;采用層次分析法定量計算學習者各種特征的權重，較為精準地判斷學習者對教育信息資源選擇