1、在生產過程中，揚聲器的異音故障檢測是決定生產質量的關鍵因素。人耳檢聽是目前故障檢測的主要途徑，但是檢聽人員的情緒、工作環(huán)境等都會對檢測結果產生不可避免的影響。隨著信息技術的高速發(fā)展，揚聲器的應用更加廣泛，使其檢測方法趨向于數(shù)字化、智能化發(fā)展。目前，國內外已對揚聲器檢測做了深入的研究，但對微型揚聲器的異音故障檢測方法并未做針對性研究。由于微型揚聲器自身的特點，如功率低、體積小等，使其在故障性能方面與普通揚聲器相比，存在一定的差異。因此根據(jù)

2、微型揚聲器自身的特點，對其異音故障檢測方法進行研究已成為電聲行業(yè)的迫切需求。
　　目前微型揚聲器的檢測與普通揚聲器檢測采用同樣的檢測系統(tǒng)，即運用音頻信號發(fā)生器激勵微型揚聲器，傳聲器獲取聲壓信號，經過A/D轉換、數(shù)據(jù)采集卡，傳至計算機，然后通過時頻信號處理，提取故障特征進行故障識別。但基于微型揚聲器有其自身的特點，因此本文提出一種基于時域分段的微型揚聲器異音故障檢測方法，并根據(jù)微型揚聲器的外形特點及其功率大小，設計了實驗檢測所用的消

3、音箱，使其能夠更好的激勵出微型揚聲器的故障特征。
　　本文的研究成果主要包括:
　　1.根據(jù)時頻分辨率的關系，提出了一種基于時域分段的檢測方法;
　　2.利用短時傅里葉變換對微型揚聲器的響應信號進行分析，提出了一種基于高頻區(qū)域圖像歐式距離特征提取和識別方法;
　　3.設計了微型揚聲器檢測所用的消音箱、障板及傳聲器支架;
　　4.完成了檢測系統(tǒng)軟硬件各個模塊的集成。
　　實驗表明，基于時域分段的異音故障