1、隨著社會水平飛速發(fā)展,生活品質不斷提升,飲用水安全問題越來越受到重視。國家“十一五”重大水專項中,將城市飲用水安全保障技術研究作為重中之重。近年來,由于長期飲用微污染含砷地下水引發(fā)砷中毒的事件頻繁出現,地下飲用水中可溶性無機砷對人體健康的嚴重危害也逐步受到國際社會的廣泛關注。因此,對具有典型代表性的含砷類復合污染地下水源進行除砷試驗研究,并實現合理高效自動控制,對保障飲用水安全供給,提高供水企業(yè)的管理效率,及社會的持續(xù)健康穩(wěn)定發(fā)展都有一

2、定的戰(zhàn)略研究意義。
　　本論文針對鄭州市東周水廠鐵錳復合污染條件下的含砷地下原水,經生產性試驗和小試試驗,進行無混凝的曝氣-接觸氧化過濾工藝的除砷研究,進一步建立BP神經網絡模型,并在此基礎上建立水廠的除砷自動控制系統(tǒng)。
　　生產性試驗經三階段研究,得出高效除砷的最優(yōu)控制參數,即采用熟料+石英砂的組合濾料,以FeCl3+KMnO4為除砷藥劑,選用48h作為最佳過濾周期。同時,經該工藝處理后,出水砷、鐵、錳均達標,且運行效果穩(wěn)

3、定,運行周期長,出水濁度低,其他各項出水水質指標均滿足《生活飲用水衛(wèi)生標準》(GB5479-2006)的相關規(guī)定。在生產性試驗及小試運行中,原水各項水質指標對除砷效果的影響各異,應針對具體水質狀況,選取合理的加藥配比達到理想除砷效果。
　　研究基于大量試驗數據,選取對除砷效果影響最為顯著的幾種因素,分兩階段建立了遞進關系的BP神經網絡模型。其中,出水砷模型能夠準確模擬不同水質和客觀條件下的出水砷濃度變化規(guī)律,適用于模擬表征各水質參