1、隨著電力系統(tǒng)規(guī)模不斷擴大，電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定問題日漸突出。原動機調速系統(tǒng)作為同步電機自動控制系統(tǒng)的重要組成部分，承擔著調峰、調頻的任務，對于維護系統(tǒng)的有功功率平衡，減小系統(tǒng)的頻率波動，提高電網(wǎng)穩(wěn)定性和電能質量有十分重要的意義。電力系統(tǒng)穩(wěn)定性計算中，采用不同的原動機及其調速系統(tǒng)模型和參數(shù)，計算結果差異較大。數(shù)字仿真模型能否準確地反映實際調速系統(tǒng)的真實動態(tài)特性，直接影響仿真分析結果的可信度和由此所制定的控制策略的正確性。參數(shù)辨識，是獲取系統(tǒng)

2、參數(shù)的重要手段，本文對調速系統(tǒng)建模與參數(shù)辨識進行研究。
　　 論文介紹汽輪發(fā)電機組和水輪發(fā)電機組原動機及調速系統(tǒng)的工作原理和數(shù)學模型，重點分析電力系統(tǒng)仿真軟件BPA中原動機和調速系統(tǒng)的仿真模型，給出了調速系統(tǒng)參數(shù)測試的現(xiàn)場試驗方法。針對現(xiàn)場試驗測試項目多，測試過程繁瑣的問題，本文采用遞推最小二乘算法和粒子群優(yōu)化算法，分環(huán)節(jié)對發(fā)電機調速系統(tǒng)中對小擾動比較敏感的參數(shù)進行辨識，不僅能得到較準確的結果，而且能大大減少現(xiàn)場試驗的工作量。只

3、是遞推最小二乘算法得到的是系統(tǒng)總的傳遞函數(shù)，為了得到具體參數(shù)，需列寫和求解非線性方程組，有時并不可行。粒子群優(yōu)化算法從隨機解出發(fā)，通過迭代尋找最優(yōu)解，可以直接獲取待辨識參數(shù)值。最后，在BPA軟件環(huán)境下建立單機-無窮大系統(tǒng)仿真模型，計算機組頻率小擾動階躍響應，仿真結果與實測數(shù)據(jù)吻合良好，各項指標均滿足相關要求，表明了辨識算法的有效性。
　　 本文的工作為電廠和電力系統(tǒng)運行分析人員獲得調速系統(tǒng)模型和參數(shù)提供了方法和工具，為電力系統(tǒng)穩(wěn)