1、圖像配準(zhǔn)就是將在不同時(shí)間、不同傳感器、不同視角及不同成像條件下獲取的同一場景下的多幅圖像進(jìn)行匹配和疊加的過程。圖像配準(zhǔn)技術(shù)是圖像處理的關(guān)鍵技術(shù)之一，已被廣泛應(yīng)用于遙感數(shù)據(jù)分析、計(jì)算機(jī)視覺、醫(yī)學(xué)圖像分析、地理探測(cè)及模式識(shí)別眾多領(lǐng)域。合成孔徑雷達(dá)(SAR)具有全天時(shí)全天候的工作狀態(tài)、遠(yuǎn)距離高分辨、強(qiáng)大的穿透能力等優(yōu)點(diǎn)，其應(yīng)用已經(jīng)深入到軍事和民用的各個(gè)領(lǐng)域分支。但是由于SAR圖像中斑點(diǎn)噪聲的存在，對(duì)后期SAR圖像的理解與解譯工作帶來了極大的困

2、難，使得已經(jīng)有效運(yùn)用于光學(xué)遙感圖像配準(zhǔn)算法處理SAR圖像時(shí)效果不佳。本文通過分析國內(nèi)外配準(zhǔn)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和SAR圖像的特點(diǎn)，提出了利用SAR圖像中豐富的結(jié)構(gòu)信息來獲取結(jié)構(gòu)區(qū)域，再對(duì)這些區(qū)域提取SIFT特征點(diǎn)實(shí)現(xiàn)圖像配準(zhǔn)，通過實(shí)驗(yàn)證明了算法的可行性。本文的完成的工作如下：
　　1.提出了一種基于塊匹配和SIFT特征的SAR圖像配準(zhǔn)方法。由于相干斑噪聲的存在不僅破壞了成像的灰度分布而且削弱了目標(biāo)特性，使得SAR圖像配準(zhǔn)的特征提取和特征匹

3、配過程受到干擾。該算法利用基于PPB距離的塊匹配算法來分析SAR圖像的多方向結(jié)構(gòu)區(qū)域，對(duì)穩(wěn)定性高、結(jié)構(gòu)信息豐富的多方向結(jié)構(gòu)區(qū)域提取SIFT特征點(diǎn)，有效削弱了相干斑的干擾，降低了匹配錯(cuò)誤率。
　　2.提出了一種基于結(jié)構(gòu)稀疏度和SIFT特征提取的快速SAR圖像配準(zhǔn)方法。該方法利用圖像的細(xì)化結(jié)構(gòu)和方向結(jié)構(gòu)特征得到各像素點(diǎn)的結(jié)構(gòu)稀疏度，再對(duì)圖像中結(jié)構(gòu)稀疏區(qū)域提取SIFT特征點(diǎn)完成特征匹配，并利用隨機(jī)一致性估計(jì)算法濾除錯(cuò)誤匹配對(duì)。該算法有效