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![壓縮感知框架下的多頻帶信號(hào)重構(gòu)方法研究.pdf_第1頁(yè)](https://static.zsdocx.com/FlexPaper/FileRoot/2019-3/14/17/40bbcde1-52cb-4525-8edb-456c298132be/40bbcde1-52cb-4525-8edb-456c298132be1.gif)
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文檔簡(jiǎn)介
1、多頻帶信號(hào)是當(dāng)今通訊領(lǐng)域中的重要信號(hào)之一。不同的信號(hào)發(fā)射接收設(shè)備占據(jù)著互不干擾的頻帶范圍,從而極大限度地利用帶寬資源。多頻帶信號(hào)的高效獲取與收發(fā)在通訊中扮演著至關(guān)重要的角色。傳統(tǒng)的獲取方式不僅需要對(duì)頻譜進(jìn)行估計(jì),而且需要遵循奈奎斯特采樣定理。近年來(lái)新興的壓縮感知技術(shù)能在采樣過(guò)程中直接進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮,為多頻帶信號(hào)的高效獲取提供了新的思路,降低了硬件存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀?減少浪費(fèi)。
本文利用調(diào)制寬帶轉(zhuǎn)換器(ModulatedWide
2、bandConvertor,MWC)作為對(duì)多頻帶信號(hào)進(jìn)行獲取的壓縮感知框架。而壓縮感知理論中的一個(gè)重要問(wèn)題是重構(gòu)問(wèn)題,如何能利用采樣值又快又精確地恢復(fù)原始信號(hào)在壓縮感知中起著重要的作用。本文主要針對(duì)MWC系統(tǒng)進(jìn)行重構(gòu)算法的研究。首先,從凸優(yōu)化重構(gòu)算法類入手,引出平滑ι0范數(shù)(Smoothedι0Norm,SL0)算法,并對(duì)其進(jìn)行了分析和研究以及性能的驗(yàn)證。然后對(duì)平滑0范數(shù)進(jìn)行多觀測(cè)向量模型的擴(kuò)展,得到改進(jìn)的SL0算法,使其能夠運(yùn)用到MW
3、C系統(tǒng)最終重構(gòu)多頻帶信號(hào)。通過(guò)分析和仿真實(shí)驗(yàn),證明了此改進(jìn)算法在MWC通道數(shù)較少的情況下,顯著提高了重構(gòu)概率。
本文的第二項(xiàng)工作針對(duì)現(xiàn)已有的RA-ORMP(RankAwareOrderRecursiveMatchingPursuit)算法進(jìn)行改進(jìn),使之運(yùn)用于多頻帶信號(hào)的重構(gòu)中。文中首先從貪婪迭代算法的經(jīng)典算法匹配追蹤以及正交匹配追蹤兩種算法入手,引出信號(hào)的秩在重構(gòu)過(guò)程中的重要作用,由此引入RA-ORMP算法,并對(duì)以上三種算法進(jìn)
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