1、壓縮感知是一種新式的數(shù)據(jù)采集方案，在2006年由Donoho和Candes首次提出。壓縮感知理論可以使信號在采樣率遠(yuǎn)低于奈奎斯特(Nyquist)采樣率并滿足一些特定條件的情況下，以很低的誤差率恢復(fù)出原始信號，這樣可以大大的降低采樣成本。在跨周界的環(huán)境區(qū)別、基于接收信號強(qiáng)度的室內(nèi)定位等基于無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境特征的應(yīng)用中，需要采集很多原始環(huán)境特征或數(shù)據(jù)用以實(shí)驗(yàn)，但很多時(shí)候采集數(shù)據(jù)的資源、時(shí)間和空間是有限的，這就需要我們用有限的條件得到更多的數(shù)據(jù)

2、用以提高應(yīng)用的精確度。
　　為了用有限的條件得到更多的采樣數(shù)據(jù)用以提高應(yīng)用的精確度，本文提出了一種無線網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知的環(huán)境特征提取方法，該方法用少量的數(shù)據(jù)通過壓縮感知算法恢復(fù)出比本身多很多的數(shù)據(jù)量。研究比較了多種算法的優(yōu)劣、數(shù)據(jù)的稀疏表示以及提出了基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的重構(gòu)結(jié)果評估方法。
　　論文所提的方法在Matlab軟件中實(shí)現(xiàn)。仿真實(shí)驗(yàn)證明:壓縮感知算法可以在一些特定的條件下實(shí)現(xiàn)由少量環(huán)境特征恢復(fù)出更多環(huán)境特征，并在與真實(shí)測量