1、微博簡短寫作，便捷發(fā)布，實時交互的特點吸引了越來越多的人在微博上實時更新消息，交流觀點，微博平臺的規(guī)模迅速發(fā)展起來，其提供的功能服務越來越豐富。龐大的微博信息看似雜亂無章，沒有規(guī)則，實則包含了眾多話題，從海量的微博信息中找出熱點話題，并對其進行情感分析逐漸成為一個新的微博應用領(lǐng)域。
　　 本文針對中文微博做話題發(fā)現(xiàn)與傾向性分析研究。首先分析國內(nèi)外微博話題發(fā)現(xiàn)和傾向性分析方面的最新研究方法和成果，設計出一個微博話題發(fā)現(xiàn)算法;然后，

2、依據(jù)情感詞本體、規(guī)則集和微博表情符號，對發(fā)現(xiàn)出來的話題進行情感分析，從而獲得指定話題的情感傾向。最后，以2013年1月15日到2013年2月5日20天內(nèi)的新浪微博數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，初步實現(xiàn)了一個微博話題情感分析原型系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
　　 (1)情感詞匯本體構(gòu)建:研究了情感詞獲取方法，一方面整理和總結(jié)了當前已有情感詞匯資源，構(gòu)建基礎(chǔ)情感詞本體，另一方面搜集網(wǎng)絡情感用語和一些兼類詞擴充基礎(chǔ)情感詞本體。
　　 (2)微博話

3、題發(fā)現(xiàn):首先對具有相同主題的原創(chuàng)微博、轉(zhuǎn)發(fā)微博、評論微博進行合并，生成單微博樹，形成一個長文本，以3-Gram模型表示該長文本;然后對具有高相似度的多個單微博樹進行合并，形成一棵多微博樹，再對每棵多微博樹進行話題抽取形成微博話題;最后計算出每個話題的熱度，并依據(jù)話題熱度，對其進行排序。
　　 (3)微博話題情感傾向分析:根據(jù)語言學的知識，分析句子的上下文語義關(guān)系，建立規(guī)則集，用3-POS模式表示文檔;然后，依據(jù)情感詞匯本體、微博