1、古代壁畫(huà)是研究當(dāng)時(shí)人生活、情趣和愛(ài)好的重要資料，同時(shí)古代壁畫(huà)對(duì)了解我國(guó)古代畫(huà)法和藝術(shù)風(fēng)格的演變有重要價(jià)值，是我國(guó)古代文明的見(jiàn)證，更是我國(guó)寶貴的歷史文化遺產(chǎn)。但由于出土?xí)r的破壞和長(zhǎng)期自然風(fēng)化，以及其它人為、非人為的破壞使壁畫(huà)遭到嚴(yán)重的損壞，出現(xiàn)了泥斑、裂縫、起甲、褪色等多種病害。因此古壁畫(huà)出土后都會(huì)盡力對(duì)其進(jìn)行修復(fù)，在壁畫(huà)修復(fù)過(guò)程中最關(guān)鍵的一個(gè)步驟就是對(duì)壁畫(huà)病害的標(biāo)定，而利用人工直接尋找壁畫(huà)病害，然后再進(jìn)行修復(fù)不僅耗時(shí)耗力，而且可能因?yàn)檎`

2、操作對(duì)壁畫(huà)造成更為嚴(yán)重的破壞，因此將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到壁畫(huà)的病害標(biāo)定中，可以很大程度上避免對(duì)壁畫(huà)的二次傷害。
　　本文以唐代墓室壁畫(huà)《馬球圖》為例，對(duì)壁畫(huà)中普遍存在的泥斑病害進(jìn)行分析、標(biāo)定。并設(shè)計(jì)了古代壁畫(huà)泥斑病害自動(dòng)修復(fù)系統(tǒng)。具體工作如下：
　　第一，古代壁畫(huà)眾多病害中，泥斑病害不僅普遍存在，而且面積大，對(duì)壁畫(huà)內(nèi)容影響嚴(yán)重。針對(duì)古代壁畫(huà)中的泥斑病害，本文提出了如下算法：對(duì)于壁畫(huà)地仗層病害，利用泥斑病害與其它區(qū)域相比呈現(xiàn)顏色較

3、暗的特點(diǎn)，通過(guò)使用顏色直方圖對(duì)泥斑和其它區(qū)域分別繪制灰度直方圖，確定閾值后進(jìn)行閾值分割的方法完成地仗層病害標(biāo)定；對(duì)于復(fù)雜的繪畫(huà)層，通過(guò)對(duì)其紋理和顏色特征進(jìn)行深入地分析，首先利用空間自相關(guān)函數(shù)分析泥斑病害紋理特征，在YCbCr模型下，分析泥斑病害亮度，色度特征；其次，對(duì)壁畫(huà)分塊處理，分析其每個(gè)圖像塊的紋理、亮度和色度特征，通過(guò)閾值分割得到泥斑的紋理、亮度和色度掩碼。為了更加精確標(biāo)定又提出將泥斑的紋理、亮度和色度掩碼進(jìn)行與或運(yùn)算，得到最終泥

4、斑區(qū)域掩碼，將泥斑區(qū)域掩碼與原圖進(jìn)行加運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)泥斑標(biāo)定。通過(guò)壁畫(huà)虛擬修復(fù)實(shí)驗(yàn)表明這種標(biāo)定算法不僅標(biāo)定準(zhǔn)確而且提高了壁畫(huà)虛擬修復(fù)效率。
　　第二，根據(jù)本文提出的古壁畫(huà)泥斑病害自動(dòng)標(biāo)定算法，以及壁畫(huà)虛擬修復(fù)，結(jié)合古代壁畫(huà)的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了古代壁畫(huà)病害自動(dòng)修復(fù)系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：圖像預(yù)處理模塊，病害標(biāo)定模塊，壁畫(huà)修復(fù)模塊，壁畫(huà)拼接模塊，查詢檢索模塊，輸出顯示模塊，實(shí)現(xiàn)了對(duì)古壁畫(huà)病害自動(dòng)標(biāo)定，虛擬修復(fù)以及信息查詢等功能，在很大程度上為文物工作