1、信號(hào)分析與處理廣泛地應(yīng)用于設(shè)備的動(dòng)態(tài)分析、狀態(tài)監(jiān)測(cè)、故障診斷、設(shè)備管理與維修中。隨著設(shè)備管理生產(chǎn)的現(xiàn)代化和自動(dòng)化程度的提高，在信號(hào)分析與處理過(guò)程中，所要分析和處理的數(shù)據(jù)量非常大。數(shù)據(jù)量的急劇增加不僅給計(jì)算機(jī)硬件帶來(lái)了存儲(chǔ)容量的壓力，還給數(shù)據(jù)管理、存儲(chǔ)性能帶來(lái)了挑戰(zhàn)。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，在產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的同時(shí)，云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)使得分析和處理大數(shù)據(jù)成為了可能。本文采用云計(jì)算技術(shù)，結(jié)合信號(hào)分析處理的相關(guān)知識(shí)，初步實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)下信號(hào)分

2、析處理的平臺(tái)建設(shè);采用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)終端客戶端和服務(wù)器端實(shí)時(shí)查看信號(hào)分析處理結(jié)果的功能。論文所做的主要工作如下:
　　1.概述了云計(jì)算的理論、發(fā)展現(xiàn)狀、關(guān)鍵技術(shù)和典型的云計(jì)算平臺(tái);介紹了信號(hào)分析處理的理論技術(shù)和發(fā)展現(xiàn)狀及其與云計(jì)算技術(shù)結(jié)合的優(yōu)勢(shì);
　　2.分析開(kāi)源的云計(jì)算平臺(tái)Hadoop框架模型，搭建了云計(jì)算Hadoop集群服務(wù)器，為信號(hào)分析處理提供了平臺(tái)支持;
　　3.采用Java編程語(yǔ)言設(shè)計(jì)了本地服務(wù)器的

3、應(yīng)用模塊;在MapReduce編程模型下，對(duì)信號(hào)時(shí)域統(tǒng)計(jì)分析的算法進(jìn)行了程序設(shè)計(jì)和性能測(cè)試;
　　4.在客戶端/服務(wù)器端采用JSP技術(shù)設(shè)計(jì)客戶端界面模塊，結(jié)合Web技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)由本地功能模塊的開(kāi)發(fā)到互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)終端的發(fā)布;
　　5.在客戶端/服務(wù)器端運(yùn)用了B/S結(jié)構(gòu)，使用戶的移動(dòng)終端只要能夠接入互聯(lián)網(wǎng)，并使用標(biāo)準(zhǔn)的瀏覽器和通訊協(xié)議與服務(wù)器進(jìn)行通訊，不需要自定協(xié)議和開(kāi)發(fā)相應(yīng)的通訊模塊，就可以查看分析結(jié)果。