1、圖像分割是許多圖像、視頻及計算機視覺等領(lǐng)域的重要處理技術(shù)。目前已提出眾多分割算法，但評估算法是否優(yōu)于其他算法是個困難問題，常需要反復試驗。要克服這個困難就需研究圖像分割評價方法。常用的主觀評價法通過人眼來比較不同的分割結(jié)果圖像，其穩(wěn)定性較差，難以定量描述，在應用中受到很大限制。因此，在一定程度上能代替主觀評價并能進行定量描述的客觀評價方法，具有重要的研究意義和應用價值。
　　 本文首先對現(xiàn)僅有的客觀評價方法進行廣泛調(diào)研，梳理、分

2、類和總結(jié)研究內(nèi)容和研究狀態(tài)；然后詳細介紹各類方法并列舉典型評價指標，給出仿真評價實驗及結(jié)果；接著以經(jīng)典的性能評價指標檢準率與檢全率為基礎(chǔ)，提出了一組高效且通用性較好的評價指標。首先利用200幅自然圖像及其對應的數(shù)幅手動分割圖像驗證各指標特點；然后對4種分割算法分割26幅自然圖像而得的156幅結(jié)果圖像進行評價；最后給出了這組指標評價2種SAR圖像分割算法的實驗過程及結(jié)果。所有實驗表明，本文評價指標能準確地評價分割算法，可幫助選取最優(yōu)分割算