1、隨著計算機技術(shù)、存儲技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，已經(jīng)滲透到各行各業(yè)。如何有效地訪問和提取圖像信息成為人們亟待解決的問題，于是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)運而生?；趦?nèi)容的圖像檢索技術(shù)對圖像內(nèi)容(如圖像的顏色、形狀、紋理、背景等)進行分析，并對圖像特征進行合理的描述，能適應(yīng)人的視覺特征，是一種有效的圖像檢索技術(shù)。而形狀是把一個物體從它的背景中分開出來的重要特征，是圖像最顯著的視覺特征之一。因此基于形狀的圖像檢

2、索是基于內(nèi)容的圖像檢索的一個十分重要的內(nèi)容，越來越受到研究者的關(guān)注。
　　 本文主要是研究圖像低層視覺特征中的形狀特征的描述和提取方法，對最小化邊界圓周補償機制的形狀圖像檢索算法作了重點研究。分析了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的背景、現(xiàn)狀、發(fā)展及關(guān)鍵技術(shù)，以及目前存在的主要問題和困難；討論了基于內(nèi)容圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)；研究了圖像的形狀表示方法及檢索技術(shù)，對基于輪廓與區(qū)域描述方法進行了闡述；給出了一種基于形狀不變矩的圖像檢索改進算法；本