1、分類號：密級：UDC：學號：416114413038南昌大學專業(yè)學位研究生學位論文基于基于學習字典學習字典的單聲道混合語音信號提取的單聲道混合語音信號提取AudioSignalExtractionfromSingleChannelBasedonDictionaryLearning榮鶴培養(yǎng)單位（院、系）：信息工程學院電子信息工程系指導教師姓名、職稱：張燁教授指導教師姓名、職稱：黃興隆高級工程師專業(yè)學位種類：工程碩士專業(yè)領域名稱：電子與通信

2、工程論文答辯日期：2015年5月24日答辯委員會主席：評閱人：2015年月日摘要I摘要語音信號是人們獲取信息的重要來源之一，對語音信號的研究主要包括語音信號提取、語音信號分離和語音信號識別等。其中如何從混合信號中準確地提取出目標源信號一直是語音信號處理領域的熱點問題。語音信號的提取指的是在信號源未知的前提下，根據(jù)接收到的觀測信號，只對其中一個或多個感興趣的源信號進行恢復的過程。根據(jù)系統(tǒng)中接收到的觀測信號的個數(shù)，該問題可分為多聲道語音提取

3、和單聲道語音提取問題，但單聲道語音提取問題的求解較為困難。因此本文利用自然信號在其變換域上普遍存在稀疏性的這一特點，將解析稀疏表示模型應用到單聲道混合語音信號的提取中。首先，利用待提取的語音信號作為字典學習的訓練信號，并采用解析字典學習算法得到待提取語音信號的解析字典；然后，通過估計字典中與學習訓練信號相互正交的字典子集，利用該字典子集與其他干擾信號的非正交的特點，提取出目標信號，實現(xiàn)單聲道情況下的混合語音信號的提取。關鍵詞關鍵詞：解析