1、近年來,不確定性作業(yè)車間調(diào)度問題引起了研究者的廣泛關注。不確定因素的引入大大增加了對生產(chǎn)調(diào)度問題的分析和建模的難度。但是,同時對不確定條件下的作業(yè)車間調(diào)度問題的研究更加貼近于生產(chǎn)實際,對實際生產(chǎn)優(yōu)化更具指導作用。因此,對該問題的研究是非常必要的,在理論上和實際生產(chǎn)上都具有廣泛的實用性和重要的意義。
　　 在對不確定性作業(yè)車間調(diào)度問題的研究過程中,對問題建模和尋求問題的優(yōu)化方法是研究工作中的兩個重要組成部分。對不確定性作業(yè)車間調(diào)度

2、問題的建模有很多的方法。近年來,模糊理論開始應用于車間調(diào)度領域。由于Job shop調(diào)度問題本身存在的一些模糊特征,模糊理論非常適合用于對Jobshop調(diào)度問題進行建模。目前,應用模糊數(shù)表示和處理不確定參數(shù)問題的研究已經(jīng)獲得了調(diào)度領域的廣泛關注。在車間調(diào)度問題的優(yōu)化方法中,遺傳算法以其通用性強,算法簡單等特點被研究者廣泛關注和應用。但是,遺傳算法在應用的過程當中總是不可避免的出現(xiàn)早熟收斂的現(xiàn)象。
　　 針對這個問題,本文用模糊理